代碼：Java實現大數據經典案例WordCount

要求：統計文本中出現的單詞數，並按數量降序、單詞升序輸出
在一個名爲word.txt中放入

after a minute or two and said to his friend he opened them again
a minute or two and said to
friend he opened them again
and closed and to his

源代碼

public static void main(String[] args) throws IOException {
        StringBuffer sb = readFile();   //讀取文本文件中的內容

        Map<String,Integer> map = getWord(sb);  //取出單詞和單詞出現的次數存入map中

        List<Map.Entry<String,Integer>> list = sortValue(map); //根據value對map進行排序

        for(Map.Entry<String,Integer> entry:list){
            System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());
        }
    }

    /**
     * 根據map的value對map進行排序
     * @param map   key：單詞；value：出現的次數
     * @return      按倒敘方式排好序的list
     */
    private static List<Map.Entry<String, Integer>> sortValue(Map<String, Integer> map) {
        List<Map.Entry<String,Integer>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
        /**
         * Comparator（接口）是匿名內部類，compare是創建匿名內部類要實現的抽象方法
         * Comparator可看作一個排序器
         */
        Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
            /**
             * 對list進行排序；o1和o2誰在compareTo之前，誰就從list第一位開始取，在compateTo之後的從第二位開始取
             * 當o2小於o1時（也就是返回值爲-1時），交換o2和o1的位置
             * @param o1    list從第二位開始取
             * @param o2    list從第一位開始取
             * @return      返回0和1時位置不變，返回-1時交換當前o1和o2的位置
             */
            @Override
            public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
                return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());  //compareTo是Comparable接口的的方法，返回值爲1，0，-1
            }
        });
        return list;
    }

    /**
     * 將StringBuffer中的單詞單個取出存入map中，單詞作爲key，出現的次數作爲value
     * @param sb 文本中取出來的內容
     * @return  將內容中的單詞作爲key，出現次數作爲value存好的map
     */
    private static Map<String, Integer> getWord(StringBuffer sb) {
        Map<String,Integer> map = new TreeMap<>();//用TreeMap,存入後key就是有序的
        StringBuffer word = new StringBuffer();
        /*String word = String.valueOf(new StringBuffer());
        String[] str = word.split(" ");     //使用split將字符串分隔，" "分隔條件爲空格*/
        for (int i=0;i<sb.length();i++){
            char c = sb.charAt(i);
            if(c != ' '){
                word.append(c);
            }else {
                String str = word.toString();
                if(map.containsKey(str)){
                    Integer value = map.get(str);
                    map.put(str,++value);
                }else {
                    Integer value = 1;
                    map.put(str,value);
                }
                word = new StringBuffer();
            }
        }
        return map;
    }

    /**
     * 從文件中讀內容，存入StringBuffer
     * @return 存好內容的StringBuffer
     * @throws IOException
     */
    private static StringBuffer readFile() throws IOException {
        FileReader fis = new FileReader("E:/Code/wordCount/word.txt");
        BufferedReader br = new BufferedReader(fis);
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        String it = br.readLine();
        while (it != null){
            sb.append(it);
            sb.append(" ");
            it = br.readLine();
        }
        return sb;
    }

運行結果