https://github.com/Microsoft/caffe
解压文件到任意位置
2.下载CUDA7.5，并安装
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
下载cuDNN v4
cuDNN需要申请才能下载，这里我提供网盘给大家http://pan.baidu.com/s/1pJVB0tt
将cuDNN解压后，cuDNN中有bin、include、lib文件夹，要把文件夹中的东西提取出来，放进cuda的bin、include、lib文件夹中，我的cuda路径在
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
3.下载python
这里使用的是WinPython集合包，请下载64位版本
https://sourceforge.net/projects/winpython/files/WinPython_2.7/2.7.10.3/
安装WinPython
注意：下载64位python2.7版本，如果不用winpython，anaconda也是可以的
4.安装vs2013，这里注意vs2013的安装最好安装在默认的C盘位置。
如果不是在C盘位置，会报错“E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\OpenCV.targets(57,5): error MSB3030: 无法复制文件“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\redist\x64\Microsoft.VC120.CRT\msvcr120.dll”
这个是可以解决的，你找到你安装的vs目录下，找到Microsoft Visual Studio 12.0文件夹，整个复制到他这个位置即可
5.打开caffe-master\windows文件夹，复制CommonSettings.props.example，再将CommonSettings.props.example重命名为CommonSettings.props。
用文本格式打开CommonSettings.props， 
将false改为true； 
改为 
将路径改为你matlab的安装路径即可
6.编译caffe
点击E:\caffe-master\windows文件夹里的Caffe.sln,这时你发现解决方案的9个项目中libcaffe和test_all没有加载成功。不过不影响，先把编译器切换到Release x64.然后点击本地windows调试器，nuget会先下载安装需要的一些库文件，下载完后后继续编译操作，中间可能会出现一些报错
在解决方案后中右击每一个项目，属性->C/C++，把“警告等级”调整为等级3，把“将警告视为错误”改成否。
报错“error C2220: 警告被视为错误 - 没有生成“object”文件”，解决方法是用vs2013打开这里报错的cpp，然后点击保存即可。我这里是nuget中的boost报错。
这里只是完成了 libcaffe项目的编译，下面一个一个右击剩余的8个项目，然后点击“生成”，即可。
7.添加变量在环境变量的用户变量中，新建用户变量，变量名“PythonPath”，变量值“E:\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe”。
至此，已完成caffe在win7上的配置，python和matlab接口已配置完毕，可以打开winpython，输入import caffe，如无报错，则caffe配置成功
PS:
http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50819464
http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/50885114
