centos中Anaconda的安裝以及keras安裝

一 Anaconda是什麼

1 簡單介紹

Anaconda（官方網站）就是可以便捷獲取包且對包能夠進行管理。其中包含了上百個科學包和依賴。

2 特點

• 開源
• 安裝相對簡單，下面有所介紹
• 具有環境管理器和conda包
• 上千個開源庫

3 Anaconda，conda，pip，virtualenv的區別是什麼

• Anaconda

virtual包含了大量科學包以及依賴的發行版本。其中包含conda，numpy，scipy等

• conda

適用語言	適用平臺	用途
python,R,Scala,java,c/c++	Mac，Linux，Win	快速安裝，運行升級依賴包。在計算機中方便切換不同的環境

如果你需要的包要求不同版本的Python，你無需切換到不同的環境，因爲conda同樣是一個環境管理器。僅需要幾條命令，你可以創建一個完全獨立的環境來運行不同的Python版本，同時繼續在你常規的環境中使用你常用的Python版本。——Conda官方網站

• pip

用於安裝和管理軟件包的包管理器。py2.7以及後續的版本:默認安裝，命令爲pip。python3.4以後默認安裝命令爲pip3.

• virtualenv

用於創建獨立的python環境。也就是說當一個py2和py3的程序都需要在機器運行，可以考慮使用這個。

二 Linux中Anaconda的安裝

• wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 執行下載下來的腳本bash ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 許可協議有很多頁。如果沒看到讓你輸入的地方即末行顯示–More–，可以按Z鍵翻頁，或者按Q跳到最後。
  

• 輸入yes接收許可協議
  

• 確認Anaconda安裝位置
  

• 是否添加到.bashrc腳本，將Anaconda添加到PATH，輸入yes
  

• [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-P9RTIgGS-1577242072953)(C:\Users\lj\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20191225095503935.png)]

• 刷新.bashrc.source /root/.bashrc

• 輸入python測驗
  
  [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-C4y0ZqM6-1577242072954)(C:\Users\lj\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20191225095622575.png)]

三 使用conda安裝深度學習庫keras

1 安裝支持cpu的Tensorflow版本

conda install tensorflow

2 驗證TensorFlow

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

3 安裝keras

pip install keras

4 驗證

import keras