BP算法核心就兩點 1. 誤差反向傳播 2. 鏈式求導法則
參考:
這個最全最細0. 一步步教你理解反向傳播方法
這個簡單易懂,一看就懂了1. 20分鐘搞懂神經網絡BP算法
這個例子不錯2. 一文搞懂反向傳播算法
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目錄 1. 什麼是梯度 1.1 方向導數 1.2 梯度 1.3 爲什麼沿着梯度方向函數增長最快 2. 梯度下降法 3. 梯度下降法的三種形式 3.1 批量梯度下降 3.2 隨機梯度下降 3.3 小批量梯度下降 1. 什麼是梯度 梯度是一
目錄 一、性能度量 二、迴歸問題的性能度量 三、分類問題的性能度量 3.1 混淆矩陣 3.2 準確率、召回率與F1 3.3 ROC與AUC 一、性能度量 性能度量是衡量模型泛化能力的評價標準,反映了任務需求。 通俗講就是對於多個模型,哪個
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