OpenCV成長之路(1):圖像的讀寫與顯示

圖像的讀寫與顯示

一、工具篇

工欲善其事，必先利其器。學習OpenCV，肯定少不於基本的編程工具與OpenCV庫。在Windows平臺下你可以選擇Visual Studio、CodeBlock等，當然你也可以選擇在Linux平臺，用VI、codeBlock都是可以的。編程平臺的選擇看個人愛好以及項目的開發環境。然後是OpenCV庫，你可以在這裏下載到最新的版本：http://opencv.org/，最近的版本已經到了2.4.7，但是OpenCV2.0以上版本差別都不算太大。關於怎麼安裝OpenCV，本文就不再詳說了，此類教程實在太多，百度一下類似：VS2012+openCV2.4.6應該能找到你想要的結果。

二、第一個OpenCV程序

相比於“第一個C語言程序”或者“第一個Java程序”都以Hello,World!這種俗套的例程，我們的第一個OpenCV來顯示一幅自己喜歡的圖像。

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

int main()
{
	cv::Mat image;
	image=cv::imread("../cat.png");
	cv::namedWindow("cat");
	cv::imshow("cat",image);
	cv::waitKey(5000);
	return 0;
}

關於上面的程序有以下幾點要說明：

1，core.hpp於OpenCV的一些基礎數據結構相關，highgui.hpp和openCV的一些界面相關，如顯示圖像的窗口。

2，Mat是OpenCV裏最基本的一個類，它用來表示圖像。

3，imshow是用來顯示圖像的函數，它的C++接口是：

void imshow(const string& winname, InputArray mat)。

第一參數是窗口名，第二個參數是要顯示的圖像。

4，與OpenCV相關於類或者函數都在CV命名空間裏。

5，想讓上面程序正確顯示出你的圖像，請把圖像放在正確的路徑，或者直接寫絕對路徑。

上面程序中已經用到了圖像的讀入函數imread、圖像的顯示函數imshow，那麼圖像的寫入函數imwrite就不會顯示陌生了。

imwrite("output.jpg",image);

它的第一個參數是寫圖像的路徑，第二個參數是要寫入的圖像。

三、創建一個圖像

在我們的第一個OpenCV程序中，用Mat來聲明瞭一個圖像，聲明後圖像的大上爲0*0的，當然我們也可以初始化一個固定大小的圖像。

cv::Mat image(240,320,CV_8U,cv::Scalar(100));

上面的代碼創建了一個灰度圖像，大小是320*240，圖像上每個點的數據類型是無符號8位的，並用100填充所有像素點。
你可以把CV_8U換成CV_8U3來創建一個三通道的彩色圖像。或者用CV_16U創建無符號16位的。

四、賦值與複製

如果我們想得到一個圖像的副本並進行了下面的操作。

Mat newImage=Image;

如果我們對newImage進行修改或操作，則會直接影響Image圖像，因爲newImage與Image共用了數據內容。

想要真正得到一個副本可以這樣做：

Mat newImage;
Image.copyTo(newImage);//方法一
Mat newImage=image.clone();//方法二

很多時候，我們並不想得到原圖像的複製，但是要創建一個跟原圖像大小相同的圖像。下面的代碼可以完成這樣的功能。

Mat newImage;
newImage.create(Image.size(),Image.type());