2020年1月零散笔记

MySQL是如何对一条简单的更新语句加锁的?

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宜信技术学院2019年度科技年货纯享版​​

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTAyNDU2OA==&mid=500510956&idx=1&sn=13b4ca30e16050ba5f15964bf64d8dd5&chksm=03036ebb3474e7ade124bb11655970dab2ec70488752495b11f2aef61439fd944fdf66567287&mpshare=1&scene=2&srcid=&sharer_sharetime=1579062501075&sharer_shareid=fe0977112279a582c6159515e87364da&from=timeline&key=1a442ff3048043444475245f3f75a121648a06f06d44e04bae7b2512212ab5a24f7e679b57b6b740d5e48180d580c388d77915c616d491fe41c4ed660e58dd2b030fe702bab61d1d468c36259f4d17da&ascene=14&uin=MjUwOTQyMjQyMw%3D%3D&devicetype=Windows+10&version=62070158&lang=zh_CN&exportkey=Ae5ZujAhm3zA3HD5LXKwOmo%3D&pass_ticket=0I2sCcaL0%2BfYL7DneqXCuO70cLxUrGzXySKF6154jZ1bzeSIqb1wYgFafKp%2F8G0q

HashMap 你真的了解吗?

https://blog.csdn.net/qq_32519415/article/details/87006982

每put一个node结点进HashMap中时,究竟该放入哪里呢?

hash(key)决定。实现如下:

static final int hash(Object key) { 
int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

为什么不仅仅是key.hashCode()拉倒?

因为hashcode容易重复,不同的元素存储时容易处在同一个数组的下标位置,还有一个问题,这个hashcode值较大,容易出现数组越界的问题。

如此这般,能尽量让Node落点分布均匀,减少碰撞的一个概率

如何限制保证数组下标的位置在我们定义的数组大小之内呢?取余?NO。

n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)

为什么源码中取了(n-1)和hash值的与运算呢?

因为与运算要比取模运算速度快,效率高。

问题是:(n-1)&hash一定在数据大小范围内?例:

15 & 3812 === 3812 % 16
这个是否成立?

15用二进制表示是 001111, 那么不管3812的二进制数是什么,他们的与运算的值也永远不会超过15,就是>=15,我们发现这和我们的取模运算的结果是一样的,这是hashmap源码里一个比较精妙的地方。
 

我们再回过头看一串代码

/** * The default initial capacity - MUST be a power of two. */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

在这里,为什么要一定强调 数组的大小必须是2的n次幂呢,举例来看,如果数组的自定义初始化大小为15

那么 15 -1 = 14 ,14用二进制表示就是001110,与hash值做与运算会怎样?大于数组大小的规定值?“0”增多,不论hash值的这位数字是0还是1,与“0”得到的这个位数总会是0,碰撞机率增加。所以,这个数组的大小强烈建议为2的n次幂。数组大小不够用了,我希望扩大数组的大小,也要 * 2 。

那么,2的n次幂减1的二进制数的后几位一定是1吗?我们验证一下

16 15 01111

32 31 011111

64 63 0111111,没有问题

 阿里的一个hashmap的面试题

Data Structure Visualizations

https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/

在线笔试

Googl code jam系统

https://code.google.com/codejam/kickstart/

 

Why补码?

 

 

 

 

 

 

 

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