目錄
《數據資產管理》
數據資產定義：企業及組織擁有或控制，能給企業及組織帶來未來經濟利益的數據資源。
擁有數據≠掌握資產
只有能創造未來經濟利益的數據資源纔是數據資產。
數據管理：由十大職能組成：
數據資源管理：包含傳統數據管理的基礎上，覆蓋範圍更廣，從適用對象來看，更偏重於OLAP系統。這裏，數據主要作爲生產資源，關注的目的是去選技術手段，以有效地控制數據資源，並提升數據資源的利用率。
數據資產管理：核心思路是把數據對象作爲一種全新的資產形態，並以資產管理的標準和要求來加強相關體制和手段。
第三章：治理管控：數據資產管理的基礎所在
本章內容比較具有實用價值。
P52 數據治理涉及的IT技術主題衆多，包括元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據安全管理、數據集成管理等。
第四章：應用創新
當數據分析成爲一種搜索……
傳統數據分析過程可分爲九個步驟：……（見P118），這種模式更多面向數據科學家、統計專家或數據高手。
核心人才稀缺，導致數據分析曲高和寡。
搜索式的數據分析能力，即通過搜索引擎，把數據分析的過程，變成尋求不同答案的過程，基於基於現有的數據認識，通過一系列的假設、關聯、驗證，最終找到一個相對可靠的答案。
這樣的過程，可能並不精確，但其帶來應用難度的下降，從而給數據分析帶來多方面便利。從而創造“人人都是數據分析師”
的良好局面。
這種類似“搜索引擎”的方式，更親近人類認知模式，即通過“提問-回答”不斷獲取更多信息，形成對某一事物或規律的看法，並不斷修正或加固，最終形成一個相對來說確信無疑的觀點。
以搜索方式來進行數據分析可以類似於這個過程：
例如：要尋找最適合營銷的人羣：
構建智慧衆籌的數據應用商店
借鑑App Store模式，通過引入更多的數據應用開發者，加強數據應用在企業內部或公開環境下的流動，有助於更好地滿足快速發展、日益豐富的數據應用需求，並藉此促進數據應用創新的百花齊放。
第五章：流通經營：數據資產管理的終極方向
但，難。
目錄：
《數據虛擬化》
2019.10.11 1hour
星形模式：事實表在中間，維度表想涉嫌那樣從中間發射出來。
事實表是星形模式的中心表。維度表與維度表之間沒關係，終於事實表有關係。
雪花模式：類似星形模式。但雪花模式的維度表是標準化的，維度表可以和其他的表存在一對多的關係。
兩種模式均不存在多對多的關係。
相比之下，雪花的優勢在於減少冗餘數據存儲。此外，雪花模式還支持維度表中更低級別字段的查詢。
部署數據虛擬化的優點：去耦合性、共享元數據規範、按需轉換。
詳情展開見7.3
部署數據虛擬化的缺點：略。見7.4
數據虛擬化設計指南：見第八章
主數據：第10章
創建業務對象的360°試圖是困難的。主數據幫助解決。
什麼是主數據：
主數據是一個組織中核心業務對象的數據。主數據的管理是i健康的。
數據虛擬化是一種轉化異構數據庫集合和文件的技術，這種技術使得這些數據看起來像一種集成的數據。在用於商務智能系統時，它可以使數據架構更簡單、更便宜，最重要的是更敏捷。新的報告和分析需求可以更快實施，現有系統可以更容易改變。這就需要增加敏捷性：一方面，商務用戶需要其系統提供更多的敏捷性，因爲他們的世界已經開始改變；另一方面，商務智能的新形式，如運營報告、大數據分析在IT行業，我們已經進入了虛擬化時代。似乎這一行業中的任何東西都可以虛擬化，包括內存、外存、網絡和數據中心。虛擬化技術很熱門，比如雲技術的普及也可以歸類爲虛擬化技術。虛擬化技術就是熱點，並且在一段時間內都將是技術的焦點。
所有虛擬化技術和概念的共同點是它們封裝了某個資源。任何虛擬化解決方案都隱藏了可用資源的數量、資源的位置以及獲取資源所需的API等。但不要將虛擬化與一些電腦遊戲所提供的虛擬世界混淆。這些遊戲提供了一些虛擬的東西，但它們並沒有封裝特定的資源。
本書將解釋一種特定形式的虛擬化：數據虛擬化。簡而言之，數據虛擬化意味着將數據以集成的方式提供給應用程序，而不管所有數據是否分佈在多個數據庫中，是否以不同格式存儲，是否可通過不同的數據庫語言進行訪問。數據虛擬化技術將這些不同的數據存儲作爲一個邏輯數據庫呈現給應用程序。雖然數據虛擬化產品和技術已經存在了一段時間，但是大約在2009年，它才逐步得到了應有的關注。因爲它對解決方案的影響—增加的敏捷性，所以越來越多的組織正在採用虛擬化技術，似乎可以認爲21世紀的第二個十年將成爲數據虛擬化的十年。
數據虛擬化可以部署在需要檢索和操作數據的所有類型的信息系統中，例如經典數據輸入系統、基於因特網的系統、面向服務的系統、主數據管理系統和商務智能系統。本書的重點是商務智能系統。數據虛擬化可用於整合來自各種數據源的數據，包括數據倉庫、數據集市和生產型數據庫。它有潛力改變我們開發商務智能系統的方式。數據虛擬化將成爲大多數這類系統的心臟。
簡而言之，數據虛擬化允許我們使用更簡單和更靈活的架構構建商務智能系統。如果你想知道怎麼做和爲什麼，本書就是爲你而寫的！本書將詳細描述數據虛擬化產品的工作原理、技術應用、應該做什麼和不做什麼，以及在商務智能系統中應用它的好處。
《企業IT架構轉型之道 阿里巴巴中臺戰略思想與架構實戰》
2019.10.11 2hours
主要內容：
1）阿里巴巴分佈式服務框架解析。
2）業務中臺如何支撐業務快速創新。
3）服務在線化帶來高效的服務共享。
4）組織陣型優化帶來團隊效能的提升。
5）傳統企業互聯網轉型的成功案例。
6）數據庫分庫分表的*佳實踐。
7）提升應用性能的典型設計方案。
8）如何打造數字化運營平臺。
9）大規模業務平臺穩定性能力的打造。
10）海量日誌實時處理的分佈式體系構建。
11）錯綜複雜的服務調用鏈路如何跟蹤與分析。
《增長黑客》
airbnb初創時期的故事很精彩啊。
8.5 外賣庫案例也有意思。
其實幾個案例都不錯tinder，github，美麗說
《大數據之路：大數據實踐》
略
《大數據大創新：阿里巴巴雲上數據中臺之道》
略