業務數據化--->數據資產化--->資產價值化。
容器雲、DevOps、微服務成最佳載體，是首選架構。
數字中臺爲業務而生，快速敏捷地響應業務變化，以服務的形式爲業務提供支撐，服務接入層以統一的路由適配轉發。在
整個技術構架上就需要考慮可拓展性、敏捷性、輕量化，並注重與前臺的交互，靈活地通過服務編排實現應用功能，滿足
前臺需求。因此數字中臺融合分佈式、微服務、容器雲、DevOps、大數據處理及高可用高性能高併發架構，遵循“高內
聚、鬆耦合”設計原則。
業務中臺需要微服務、雲原生、分佈式事務體系支撐，並設計業務模型和微服務邊界，最終形成業務單元；數據中臺引入
多終端、多形態數據，採用數據分層架構模式，同時需要指標管理、數據服務、元數據管理等一系列的數據管理技術做支
撐。中臺不是微服務，但微服務是當前數字中臺建設的最佳實踐。
業務先行是中臺發展的關鍵。
對客戶業務的理解程度是最大挑戰。
數據中臺落地包含技術創新、產品功能創新、服務創新及模式創新。找到有價值的業務場景，高效治理企業數據，在海量數據中構建模型，發現梳理業務價值，對軟件功能模塊進行抽象複用，並通過大數據、AI技術驗證價值，滿足服務企業的業務需求，考驗的是廠商業務和技術能力的結合以及人員的業務視角和工程能力。
細分領域將出現通用SaaS組件。依託特定行業服務經驗，圍繞業務中臺形成更多SaaS應用。
加速推動數據智能進入行業應用，爲企業業務提供服務，將向數據智能化發展。 數據中臺的實施，讓大數據進入企業的行業應用，將“數據驅動”運用於企業服務，幫助企業解決業務問題，賦能業務發展。開發數據中臺的工具，未來，數字中臺廠商將更多依託AI技術，實現數據中臺智能化，企業數據智能化發展。當前，已有不少廠商在進行數字中臺能力的智能化，數據智能在各行業的應用將得到加速推動。
能提供行業完整解決方案，爲企業提供定製化服務，並幫助企業進一步提升應用統一管理和迭代效率，打通行業全渠道的綜合性服務商，會有更多成長機會。
場景和數據深度整合讓場景價值凸顯。
數字生態成爲競爭關鍵
隨着雲計算、大數據、物聯網、人工智能技術的指數級發展和壁壘的形成，企業欲通過自身培養這些領域的能力變得不切
實際，但整個行業的價值鏈生態因技術和需求側的變化，變得更加多元。未來企業不再是單獨的價值個體，而是處於多個
行業生態中的價值節點。數字中臺應用從行業巨頭向下滲透的過程，也是在企業雲化背景下的生態爭奪。雲服務商、不同
領域的軟件服務商等都需要鏈接更多的資源和能力，通過合作打破產業邊界，彼此賦能，構建全新價值鏈，共同搶佔杆型
市場，形成新的數字生態，尋求新的商業模式，以創造更豐富的市場。艾瑞認爲，雲時代圍繞聯接前後端的“數字中臺”
進行生態角力的激烈程度，會越發激烈。
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