业务数据化--->数据资产化--->资产价值化。
容器云、DevOps、微服务成最佳载体，是首选架构。
数字中台为业务而生，快速敏捷地响应业务变化，以服务的形式为业务提供支撑，服务接入层以统一的路由适配转发。在
整个技术构架上就需要考虑可拓展性、敏捷性、轻量化，并注重与前台的交互，灵活地通过服务编排实现应用功能，满足
前台需求。因此数字中台融合分布式、微服务、容器云、DevOps、大数据处理及高可用高性能高并发架构，遵循“高内
聚、松耦合”设计原则。
业务中台需要微服务、云原生、分布式事务体系支撑，并设计业务模型和微服务边界，最终形成业务单元；数据中台引入
多终端、多形态数据，采用数据分层架构模式，同时需要指标管理、数据服务、元数据管理等一系列的数据管理技术做支
撑。中台不是微服务，但微服务是当前数字中台建设的最佳实践。
业务先行是中台发展的关键。
对客户业务的理解程度是最大挑战。
数据中台落地包含技术创新、产品功能创新、服务创新及模式创新。找到有价值的业务场景，高效治理企业数据，在海量数据中构建模型，发现梳理业务价值，对软件功能模块进行抽象复用，并通过大数据、AI技术验证价值，满足服务企业的业务需求，考验的是厂商业务和技术能力的结合以及人员的业务视角和工程能力。
细分领域将出现通用SaaS组件。依托特定行业服务经验，围绕业务中台形成更多SaaS应用。
加速推动数据智能进入行业应用，为企业业务提供服务，将向数据智能化发展。 数据中台的实施，让大数据进入企业的行业应用，将“数据驱动”运用于企业服务，帮助企业解决业务问题，赋能业务发展。开发数据中台的工具，未来，数字中台厂商将更多依托AI技术，实现数据中台智能化，企业数据智能化发展。当前，已有不少厂商在进行数字中台能力的智能化，数据智能在各行业的应用将得到加速推动。
能提供行业完整解决方案，为企业提供定制化服务，并帮助企业进一步提升应用统一管理和迭代效率，打通行业全渠道的综合性服务商，会有更多成长机会。
场景和数据深度整合让场景价值凸显。
数字生态成为竞争关键
随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的指数级发展和壁垒的形成，企业欲通过自身培养这些领域的能力变得不切
实际，但整个行业的价值链生态因技术和需求侧的变化，变得更加多元。未来企业不再是单独的价值个体，而是处于多个
行业生态中的价值节点。数字中台应用从行业巨头向下渗透的过程，也是在企业云化背景下的生态争夺。云服务商、不同
领域的软件服务商等都需要链接更多的资源和能力，通过合作打破产业边界，彼此赋能，构建全新价值链，共同抢占杆型
市场，形成新的数字生态，寻求新的商业模式，以创造更丰富的市场。艾瑞认为，云时代围绕联接前后端的“数字中台”
进行生态角力的激烈程度，会越发激烈。
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