文獻閱讀新解決方案-閱前科學知識圖譜的分析，幫你快速瞭解研究方向

前言

讀研之後，我一直在思考一個問題：面對海量的文獻，我該如何科學地選擇閱讀？如何快速篩選出自己想要的文獻？

通過一個或幾個關鍵詞，會搜索出上千篇文獻後，一篇篇閱讀？不太可能。費時耗力。選擇幾個高被引論文閱讀後，我還是不知道自己在看什麼。看綜述？好辦法，但是綜述不一定有，也不一定是較新的。

我發現一篇篇閱讀文獻的效率實在是太低了，面對一個較新的東西，一篇文獻就像一塊磚，我閱讀了一篇就相當於獲得了一塊磚，我想用磚搭建一棟樓，那得閱讀多少文獻？什麼時候才能搭建起整個的知識框架啊？

所以我就在想有沒有什麼可以幫我快速搭建一個研究領域或方向的知識框架？搭建起一個框架後，我閱讀一篇文獻就知道他位於哪一層或者哪一個屋，我就可以直接放到我的知識框架裏去。

那麼對於研究領域的知識框架是什麼呢？下面的問題可能會有助於瞭解。比如：

哪個國家的哪個機構的誰在研究？
這個研究領域又細分哪些方向？
這個研究領域發展歷程是什麼樣的？研究方向是怎麼演化的？
哪些論文是里程碑式的論文值得我去讀？
哪些論文影響着後續的研究方向？
現在最熱門的研究方向是哪些？
未來的研究方向趨向於哪或者什麼？
這些論文都發表在哪些期刊上？
等等等等

作爲一個研究生，不瞭解學科或者研究領域或者研究方向的演化歷史或者，不瞭解有哪些同行，不清楚研究趨勢，可以說是不合格的。

科學知識圖譜分析-新的解決方案

其實說實話，也不算新的解決方案，科學知識圖譜是圖書情報學領域的概念，上個世紀就已經有所應用，只不過我纔剛剛發現，這個東西可以用於文獻分析。

基本概念

科學知識圖譜(Mapping Knowledge Domain)，是顯示科學知識發展進程與結構關係的一種的圖形。以數學方程式表達科學發展規律，並用圖譜的形式加以呈現。以科學知識爲計量研究對象，屬於科學計量學的範疇。
在國內，科學知識圖譜常被簡稱爲知識圖譜，但其內涵不同於Google所提出的知識圖譜（Knowledge Graph），科學知識圖譜是圖書情報學領域的概念，側重於以可視化的方式表示知識單元的聯繫，Google知識圖譜是計算機領域的概念，側重於以結構化的數據形式（如RDF）描述客觀世界中概念、實體及其關係。

作用

揭示科學知識發展歷史
發現學科內容的研究熱點、前沿、趨勢
揭示學科間關係
研究人物、機構、國家間合作

分析工具

CiteSpace——綜合分析
HisCite——引文歷史可視化
Bibexcel——字段抽取/生成共現矩陣
VOSviewer——關鍵詞共現分析
BICOMB——共現分析
SATI——文獻題錄信息分析
SPSS——聚類/多維尺度分析
Ucinet/Pajek——社會網絡分析可視化
TDA——專利地圖分析
Areak——專利地圖分析
NetDraw——社會網絡分析可視化

其實還有很多軟件，在此不再詳述。

需要特別提醒的是工具就是工具，只是輔助，不能代替文獻閱讀。文獻閱讀仍然是本。本末倒置的事情可不要幹。

------2019.10.30更新-----------

citespace

接下來，我將學習citespace，會將學習過程中的一些心得、問題及其解決方案彙總於此，供大家參考，也用於自己備份及後續查找。

下載與安裝

下載

citespace是依託Java環境的，所以安裝前需要下載Java。

Java下載地址：https://www.java.com/zh_CN/download/
Java下載完後直接安裝就可以，沒有什麼需要特別注意的，特別簡單。

Citespace官網：http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/
在官網中找到download點擊，之後跳轉到新的頁面，再點擊download，會跳轉到sourceforge網站進行下載。
或者直接點擊citespace下載進行跳轉。
下載完之後就可以安裝了。

Citespace安裝

注意：軟件安裝耗時不定，與網速有很大關係。我的網速較差，用了約35min。

安裝過程中分爲2個步驟：

citespace的初始化，這一步主要是建立citespace的文件夾
下載WOS Demo。

1、右鍵管理員方式運行，進行軟件初始化
會出現以下界面

等待進度條到達100%，之後會跳出初始化所新的的文件夾，如下

2、點擊“確定”，進行下載WOS Demo，過程如下圖：

等到進度條達到100% ，之後會跳出所下載的WOS Demo文件，如下圖：

點擊“確定”，稍等幾秒即可進入citespace的界面。