题目描述
给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。
找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。
您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
示例:
输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:
[5,6]
解法一：
-
将所有正数作为数组下标，置对应数组值为负值。那么，仍为正数的位置即为（未出现过）消失的数字。
-
举个例子：
原始数组：[4,3,2,7,8,2,3,1] 重置后为：[-4,-3,-2,-7,8,2,-3,-1] -
结论：[8,2] 分别对应的index为[5,6]（消失的数字）
# 时间复杂度O(2n)，空间复杂度 $O(1)$，res 不算额外空间
class Solution(object):
def findDisappearedNumbers(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
for num in nums:
index = abs(num) - 1
# 始终保持nums[index]为负数
nums[index] = -abs(nums[index])
return [i + 1 for i, num in enumerate(nums) if num > 0]
解法二：
class Solution(object):
def findDisappearedNumbers(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
s = set(nums)
return [i+1 for i in range(len(nums)) if (i+1) not in s]
解法三：
class Solution(object):
def findDisappearedNumbers(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
return list(set(range(1, len(nums)+1)) - set(nums))
解法四：
class Solution(object):
def findDisappearedNumbers(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
res = []
newnums = set(nums)
for i in range(1, len(nums) + 1):
if i not in newnums:
res.append(i)
print(newnums, len(nums))
return res
