迭代器

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元組對象都可用於創建迭代器。
迭代器可以也可以使用常規for語句進行遍歷：

實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 創建迭代器對象
for x in it:
    print (x, end=" ")
執行以上程序，輸出結果如下：

1 2 3 4

也可以使用 next() 函數：

實例(Python 3.0+)
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 創建迭代器對象
>>> print (next(it))   # 輸出迭代器的下一個元素
1
>>> print (next(it))
2
>>> print(next(it))
3
>>> print(next(it))
4
>>> print(next(it))  #迭代器無對象，報錯
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

創建一個迭代器

把一個類作爲一個迭代器使用需要在類中實現兩個方法 _iter_() 與 _next_() 。

如果你已經瞭解的面向對象編程，就知道類都有一個構造函數，Python 的構造函數爲 _init_(), 它會在對象初始化的時候執行。

_iter_() 方法返回一個特殊的迭代器對象，這個迭代器對象實現了 next() 方法並通過 StopIteration 異常標識迭代的完成

if 語句是用來限制迭代次數，否則會不停的迭代下去。

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函數被稱爲生成器（generator）。

跟普通函數不同的是，生成器是一個返回迭代器的函數，只能用於迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器。

在調用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停並保存當前所有的運行信息，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。

調用一個生成器函數，返回的是一個迭代器對象。

以下實例使用 yield 實現斐波那契數列：
#!/usr/bin/python3
 
import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函數 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()
執行以上程序，輸出結果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

另一個例子