Solr與Elasticsearch的選型比較

Solr 利用 Zookeeper 進行分佈式管理，而 Elasticsearch 自身帶有分佈式協調管理功能;
Solr 支持更多格式的數據，而 Elasticsearch 僅支持json文件格式；
Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重於核心功能，高級功能多有第三方插件提供；
Solr 在傳統的搜索應用中表現好於 Elasticsearch，但在處理實時搜索應用時效率明顯低於 Elasticsearch。
Solr 是傳統搜索應用的有力解決方案，但 Elasticsearch 更適用於新興的實時搜索應用。
隨着數據量的增加，Solr的搜索效率會變得更低，而Elasticsearch卻沒有明顯的變化。
當實時建立索引時, Solr會產生io阻塞，查詢性能較差, Elasticsearch具有明顯的優勢。
當單純的對已有數據進行搜索時，Solr更快。


Solr的優缺點
優點
Solr有一個更大、更成熟的用戶、開發和貢獻者社區。
支持添加多種格式的索引，如：HTML、PDF、微軟 Office 系列軟件格式以及 JSON、XML、CSV 等純文本格式。
Solr比較成熟、穩定。
不考慮建索引的同時進行搜索，速度更快。


Elasticsearch的優缺點**:
優點
Elasticsearch是分佈式的。不需要其他組件，分發是實時的，被叫做”Push replication”。
Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近實時的搜索。
處理多租戶（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr則需要更多的高級設置。
Elasticsearch 採用 Gateway 的概念，使得完備份更加簡單。
各節點組成對等的網絡結構，某些節點出現故障時會自動分配其他節點代替其進行工作。
缺點
只有一名開發者（當前Elasticsearch GitHub組織已經不只如此，已經有了相當活躍的維護者）
還不夠自動（不適合當前新的Index Warmup API）


Elasticsearch是一個實時的分佈式搜索和分析引擎