用pillow代替scipy.misc.toimage導出mnist圖片

mnist是tensorflow的入門案例，其中28*28的圖片轉換成784維向量，導出圖片需要轉回去，代碼如下：

for i in range(20):
    image_array=mnist.train.images[i,:]
    image_array=image_array.reshape(28,28)
    filename=save_dir+'mnist_train_%d.jpg' % i
    scipy.misc.toimage(image_array,cmin=0.0,cmax=1.0).save(filename)

但是scipy.misc.toimage在後續版本中廢棄，會報錯，使用pillow代替：

#保存前20張圖片
for i in range(20):
  #保存第i張圖片 mnist.train.images[i,:]
  image_array = mnist.train.images[i,:]
  #將tensorflow中784維向量的圖片還原成28*28維的圖像
  image_array = image_array.reshape(28,28)
  #保存文件，格式爲 mnist_train_0.jpg,mnist_train_1.jpg,...,mnist_train_19.jpg
  filename = save_dir + 'mnist_train_%d.jpg'%i
  #save保存
  Image.fromarray((image_array*255).astype('uint8'), mode='L').convert('RGB').save(filename)