【1】Docker容器数据卷
先来看看Docker的理念：
- 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的
- 容器之间希望有可能共享数据
Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了。
为了能保存数据在docker中我们使用数据卷，主要为了容器的持久化与容器间继承+共享数据(主机和容器数据共享)。
卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性。
卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。
特点：
1：数据卷可在容器之间共享或重用数据
2：卷中的更改可以直接生效
3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
【2】命令添加数据卷
在容器内添加数据卷主要有两种方式：直接V命令添加和DockerFile添加。
① 命令添加数据卷实例
命令如下：
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
#如docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 centos /bin/bash
docker run -it -v /myDataVolume:/dataVolumeContainer centos /bin/bash
② 查看数据卷是否挂载成功
docker inspect 容器ID
③ 容器和宿主机之间数据共享
如下所示在容器内/dataVolumeContainer目录创建文件：
容器内操作如下：
[root@a35e55bafcab dataVolumeContainer]# echo "i'm a container " > test.txt
[root@a35e55bafcab dataVolumeContainer]# ls
test.txt
[root@a35e55bafcab dataVolumeContainer]# cat test.txt
i'm a container
[root@a35e55bafcab dataVolumeContainer]#
宿主机操作如下：
[root@localhost ~]# cd /myDataVolume/
[root@localhost myDataVolume]# ll
total 4
-rw-r--r--. 1 root root 17 Feb 12 11:46 test.txt
[root@localhost myDataVolume]# cat test.txt
i'm a container
[root@localhost myDataVolume]# echo "host update" >> test.txt
[root@localhost myDataVolume]# cat test.txt
i'm a container
host update
④ 容器停止退出后，主机修改后数据同步
验证步骤：
- 容器先停止退出
- 主机修改test.txt
- 容器重启进入
- 查看主机修改的test.txt
主机操作：
[root@localhost myDataVolume]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@localhost myDataVolume]# echo "host update again" >> test.txt
[root@localhost myDataVolume]# cat test.txt
i'm a container
host update
host update again
容器操作：
[root@localhost /]# docker start a35e55bafcab
a35e55bafcab
[root@localhost /]# docker exec -it a35e55bafcab /bin/bash
[root@a35e55bafcab /]# cd /dataVolumeContainer/
[root@a35e55bafcab dataVolumeContainer]# cat test.txt
i'm a container
host update
host update again //这里标明容器看到了主机修改的内容
⑤ 设置目录权限
##ro表示read only 即容器内的数据只允许读
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
【3】DockerFile添加数据卷
这里以一个实例来说明。
① 根目录下新建mydocker文件夹并进入
mkdir /mydocker
cd /mydocker
② 在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
格式如下：
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
构建File：
[root@localhost /]# cd /mydocker/
[root@localhost mydocker]# ll
total 0
[root@localhost mydocker]# vim DockerFile
文件内容如下：
# volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash
③ build后生成镜像
命令如下：
docker build -f DockFile路径 -t 镜像名 .[这里有个.不可少，标明在当前目录下面]
实例如下(注意当前在/mydocker路径下，命令最后面有个.)：
docker build -f /mydocker/DockerFile -t jane/centos .
使用docker images检测如下：
④ 创建新的容器并运行
docker run -it b3a32e0a2930 /bin/bash
⑤ 查看容器目录对应的主机目录
首先检测运行的容器：
docker ps
使用命令查看容器内部情况：
docker inspect 9ae9239b6cf7
"Volumes": {
"/dataVolumeContainer1": "/var/lib/docker/volumes/8ebcee3e258a367b2869c326bc7c032b544e061830490ce866ef6a72299a6999/_data",
"/dataVolumeContainer2": "/var/lib/docker/volumes/396815bd66ac143ed2bff3f2ad8ac6439116d5fbbae53327c52b883eb6ec6d6a/_data"
},
"VolumesRW": {
"/dataVolumeContainer1": true,
"/dataVolumeContainer2": true
}
使用命令在容器内创建文件，然后在宿主机对应目录查看：
【4】数据卷容器
命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。
① 查看此时镜像与容器概况
② 先启动一个父容器dc01
docker run -it --name dc01 jane/centos
检测如下：
在dataVolumeContainer2/路径下创建文件dc01.txt:
[root@41ad254d8e05 /]# cd dataVolumeContainer2/
[root@41ad254d8e05 dataVolumeContainer2]# touch dc01.txt
[root@41ad254d8e05 dataVolumeContainer2]# ls
dc01.txt
③ 创建容器dc02、dc03并继承自dc01
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 jane/centos
然后同样在dataVolumeContainer2路径下创建文件：
[root@a5f21105d3e7 /]# cd dataVolumeContainer2/
[root@a5f21105d3e7 dataVolumeContainer2]# ls
dc01.txt
[root@a5f21105d3e7 dataVolumeContainer2]# touch dc02.txt
[root@a5f21105d3e7 dataVolumeContainer2]# ls
dc01.txt dc02.txt
dc03操作如下：
[root@localhost myDataVolume]# docker run -it --name dc03 --volumes-from dc01 jane/centos
[root@132abc66899c /]# cd dataVolumeContainer2/
[root@132abc66899c dataVolumeContainer2]# ls
dc01.txt dc02.txt
[root@132abc66899c dataVolumeContainer2]# touch dc03.txt
[root@132abc66899c dataVolumeContainer2]# ls
dc01.txt dc02.txt dc03.txt
④ 返回查看容器dc01
检测此时容器运行概况：
检测容器dc01路径dataVolumeContainer2概况：
⑤ 删除dc01然后分别在dc02/dc03下查看dataVolumeContainer2路径
#进入dc02
docker exec -it a5f21105d3e7 /bin/bash
#进入dc03
docker exec -it 132abc66899c /bin/bash
⑥ dc02新增数据然后删除dc02再进入dc03查看
dc02下操作：
[root@a5f21105d3e7 /]# cd dataVolumeContainer2
[root@a5f21105d3e7 dataVolumeContainer2]# ls
dc01.txt dc02.txt dc03.txt
[root@a5f21105d3e7 dataVolumeContainer2]# touch dc02_update.txt
[root@a5f21105d3e7 dataVolumeContainer2]# ls
dc01.txt dc02.txt dc02_update.txt dc03.txt
[root@a5f21105d3e7 dataVolumeContainer2]# [root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# docker rm -f a5f21105d3e7
a5f21105d3e7
dc03下操作：
[root@localhost ~]# docker exec -it 132abc66899c /bin/bash
[root@132abc66899c /]# cd dataVolumeContainer2
[root@132abc66899c dataVolumeContainer2]# ls
dc01.txt dc02.txt dc02_update.txt dc03.txt
可以发现尽管dc02与dc03无继承关系，但是已经建立了共享关系，故而dc02删除后，dc03仍然可以拿到dc02创建的文件。
结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。
问题：
- 如果两个独立的容器映射了同一个主机目录会怎样？
- 如果dc01 dc02 dc03三个没有关系还会出现上面的实验情况吗？
