我的電腦是win7 64位，AMD的CPU
以下是詳細的安裝步驟
1、安裝Anaconda
Anaconda公認的方便，裏面有安裝theano需要的所有包。
建議選擇老版本的anaconda，新版的anaconda2也能裝，但是裏面沒有MinGW，需要自己用命令下載，命令如下：conda install mingw libpython。但是學校的校園網實在是難以恭維，在cmd下下載東西國內的都很慢，況且國外的。
Anaconda版本可以到這裏自己選擇，我用的是anaconda-2.1.0-windows-x86_64.exe，地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
我選擇這個版本的原因是這個版本預先內置安裝了MinGW，這樣我們就不用再去自己安裝mingw了，自己安裝會出現很多問題，之前看有些博客說自己下載個mingw然後放到環境變量裏面，這個官網也說了，行是可行的，但是不穩定，我也試了，會莫名其妙報錯。當然也可以下載anaconda2新的版本，我試過最近的anaconda2，裏面是沒有mingw的，要自己下載，用 conda install mingw libpython
但是校園網慢，很難下載下來。我也成功下載下來過，也成功裝上了，確實是可以的，但是中間也報過莫名其妙的錯誤。所以網快的小夥伴可以下個新的anaconda2試試，反正不行刪了再來嘛。
繼續，由於我安裝的這個自帶了MinGW，所以我就可以直接跳過這步，省去了好多出現錯誤的可能性。
到現在爲止，你已經下載好了anaconda（任何版本），在你的anaconda安裝目錄下，例如C:\Anaconda文件下有一個MinGW文件夾了，那麼可以繼續了，mingw自己下載安裝在其他地方的，建議刪了重來。
2、theano安裝
要用到命令了，打開cmd，輸入 pip install theano
我們校內網實在是慢，根本下不下來，只有大晚上才能下載。當然最後還是讓我成功下載下來了。推薦一個conda和pip加速的方法：
使用國內的源，因爲我們在cmd下下載慢，很大一部分原因是下載源都在國外，所以被牆了，很慢。可以參考下面的地址更改pip和conda 的源。（這步可有可無，只爲加速下載）。
http://blog.csdn.net/sxf1061926959
回到前面，當命令執行完成後，會顯示 successfully installed theano-XXXX，下圖是我從網上截的，我自己現在都不敢去動，畢竟裝了那麼久，哭。我的和下圖的還有點不一樣，我運行後出現的第一句是 download/unpacking theano ，運行完成後是 successfully installed theano six 
這裏如果pip install theano下載不下來，可以試試這樣：
去官網https://github.com/Theano/Theano把theano下載下來，取出theano-master裏面的子文件夾theano，看清楚了是子文件夾，如下圖，
然後放到 anaconda\Lib\site-packages\ 目錄下
3、環境變量配置
這步很重要，我之前因爲安裝網上的各種版本都試了一遍，所以環境變量比較亂，這也可能是我很多安裝失敗的原因。這裏我的建議是，如果你安裝報錯，問題找不到後要刪了重裝，那麼一定要清理乾淨環境變量，網上有說要清理註冊表什麼的，也許人家是對的，但是我找了半天也沒找到那個註冊表，而且我也沒刪註冊表，表示照樣讓我裝上了？
好了，打開環境變量，我覺得既然你是一個要裝theano的人，那麼環境變量的位置肯定已經爛熟於心了。如下圖：
下面所以的環境變量都配置在系統環境變量裏面。
1、在path後加： D:\MySoft\Develop\Anaconda\MinGW\bin;D:\MySoft\Develop\Anaconda\MinGW\x86_64-mingw32\lib;
這裏的 D:\MySoft\Develop\Anaconda 是我自己的 anaconda 路徑，根據自己的安裝目錄，改成自己的。
2、新建環境變量PYTHONPATH，變量值爲D:\MySoft\Develop\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
注意自己的路徑，注意分號，別打錯字，建議直接去這
複製，省的出錯了，都不知道哪裏錯了。
3、打開cmd，看看自己的home目錄， 
進入到這個目錄，就是C盤下的用戶下的xxx目錄下。
創建一個 .theanorc.txt 注意注意前面的那個點號，一定要有。
內容如下：
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-ID:\MySoft\Develop\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\include- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
最後一行我看也有人用 cxxflags=-ID:\MySoft\Develop\Anaconda\MinGW\include
我試了下好像都行。
我配置了GPU，所以我的是全部是這樣的，你們按上面這個就可以了。
[global]
device = gpu
floatX = float32
[nvcc]
flags=-LD:\MySoft\Develop\Anaconda\libs
compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin
fastmath = True
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-ID:\MySoft\Develop\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\include- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
正常情況下，到這裏應該就好了，用 cpu的theano 就弄好了。
打開cmd，
輸入：python
再輸入 import theano
theano.test()
沒有報錯就是OK了，會有一個 warning：PyCUDA import failed ,這個是因爲沒有GPU。當然如果報錯了，也不要怕，我之前在臺式機上的就有錯，什麼nose什麼的，具體忘了，但是具體使用的時候居然還能用。所以可以再試試下面的測試demo。或者先重啓下電腦，我之前有一次報錯，重啓了一下就可以用了。
1.import numpy as np
2.import time
3.import theano
4.A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX)
5.B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX)
6.np_start = time.time()
7.AB = A.dot(B)
8.np_end = time.time()
9.X,Y = theano.tensor.matrices('XY')
10.mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y))
11.t_start = time.time()
12.tAB = mf(A,B)
13.t_end = time.time()
14.print "NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" %(
15. np_end-np_start, t_end-t_start)
16.print "Result difference: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), ) - 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
如果這個demo跑完還有錯的話，
第一:按照錯誤的提示去網上找答案;
第二:刪了重裝，不要怕，刪了沒事的，先去卸載程序哪裏把anaconda下的python卸載了，或者直接把anaconda文件夾刪了。
我之前遇到過一個錯誤。如下：
WARNING (theano.gof.compilelock): Overriding existing lock by dead process ‘5216’ (I am process ‘5488’)
網上的答案是這樣的：調試之後發現是theano庫中function_module.py代碼出現了問題，於是用自己下載的theano-mater中的theano子文件夾（【Theano-master下載】）替換掉theano_installer_latest.msi自動安裝的theano（Anaconda\Lib\site-packages\theano）
有遇到這個的可以先試試這個方法，但是我自己試了下，發現沒有用。最後發現是環境變量裏有重複的mingw。刪掉沒有用的那個就可以了
後來又報錯xception: Compilation failed (return status=1):。。。。。。。。。。。
發現是.theanorc.txt文件因爲看了好多版本的這個，寫串了。還有什麼DLL load failed，好多錯誤。
總結一下：
1、一定要有MinGW，而且一定不能是單獨安裝的，而且環境變量裏一定只能有一個。
可以是anaconda自帶的MinGW，也可以是通過命令 conda mingw libpython 下載的。
2、安裝完theano報錯的，不要急，先看看環境變量對不對，有沒有寫錯，有沒有多個mingw，環境變量有沒有漏寫，看看.theanorc.txt裏面寫的對不對，路徑對不對，文件名前面的那個點.有沒有寫。如果以上都對的，那麼去github上clone一個theano（https://github.com/Theano/Theano），將裏面的子文件夾theano放到anaconda\Lib\site-packages\下，再看看對不對。
如果還是不行，那麼刪了換個版本的anaconda再裝一次吧。
當前面全部弄好後，cpu的theano已經可以用了，如果要裝GPU，看我的參考文獻，寫的還可以。
參考文獻：
http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/46654229
http://blog.sina.com.cn/s/blog_990865340101hvuq.html
