本項目成立的原因主要是爲了使用SCALA操作SQLITE數據庫，完成日期：2015.12.17，所用工具版本皆爲官方最新，源碼名稱：***_sqlite_codeGen
svn:svn://192.168.1.30/ganghang_sqlite
SQLite JDBC
SQLite共有三種JDBC驅動
SQLite Wrapper by Christian
http://www.ch-werner.de/javasqlite/
這個驅動其實是在本地C/C++的SQLite上用JDBC實現進行了包裝。大小100+K。
優點：體積小；速度快
缺點：依賴本地SQLite驅動
SQLite Zentus Driver
http://www.zentus.com/sqlitejdbc/
這個驅動是SQLite數據庫的純Java實現，僅需要這個驅動就可以操作SQLite數據庫文件。大小2.6M。
優點：無其他依賴
缺點：速度稍慢（純Java實現）
SQLite Xerial Driver<更新頻率快>
http://www.xerial.org/trac/Xerial/wiki/SQLiteJDBC
這個驅動擴展了Zentus<不再更新>版本，並且在jar中加入了Windows、Linux、Mac OS X三種本地SQLite驅動庫，使四種驅動並存於jar包中。其目的在於在不同的操作系統中自動使用不同的本地驅動（在這三種以外的系統中則使用純Java實現的驅動），既保證無其他依賴，又保證速度最快。但是因爲包含這麼多版本的驅動，所以就比較大，大小有3M。
優點：速度快；無其他依賴
缺點：體積大
經比較，本文選用SQLite Xerial Driver作爲SQLite的數據庫驅動。
SLICK
http://slick.typesafe.com/doc/3.0.0/index.html
SLICK (“Scala Language-Integrated Connection Kit”)是SCALA以函數式操作關係型數據庫的映射類庫，由Typesafe開發。支持關係型數據庫,包括：DB2，Microsoft SQL Server，MySQL，Oracle，SQLite等，並且正在進行對NOSQL數據庫的支持開發。
SLICK現有多個版本，本文使用的版本爲3.1.0，該版本和前幾個版本有很大的不同，以下是注意事項：
SLICK所有操作類型爲Rep[],所有的操作返回類型爲Futrue[]，詳細參照：
http://docs.scala-lang.org/zh-cn/overviews/core/futures.html
Futuer是Scala提供的一種併發操作機制，默認實現非阻塞式併發操作，這導致了一個問題，即當主線程調用Slick操作數據庫，而操作結果尚未獲得，主線程已完成，導致SLICK輸出爲空，對於該問題，提出四種解決方法：
1.使用Await.result(db.run(coffees.result), 20 seconds)，返回結果，可能拋出異常
2.使用Await.ready(db.run(coffees.result),20 seconds)，執行結果，不拋出異常
3.使用Thread.sleep(time)，使主線程暫停time(ms)，等待Futrue結果
4.使用while(!action.isCompleted){},循環查詢是否已獲取結果，而一種更高效的方式是：while(!action.isCompleted){Thread.sleep(time)},使主線程有時間做別的事情
當要同時等待獲取多個結果時，推薦使用方式四。
在SLICk開發過程中，需要導入多種類包，但有些包不導入並不會導致編譯錯誤，必須手動導入需要的包。
SLICK+SCALA+SQLITE環境搭建
開發工具及版本
Intellij IDEA 15.02
JDK jdk1.8.0_60
SCALA 2.117
SQLITE JDBC 3.7.2
SLICK 3.1.0
項目搭建
使用IDEA創建SCALA SBT工程，以下是SBT配置：
scalaVersion := “2.11.7”
libraryDependencies ++= Seq(
“com.typesafe.slick” %% “slick” % “3.1.0”,
“org.slf4j” % “slf4j-nop” % “1.6.4”
)
libraryDependencies += “com.typesafe.slick” %% “slick-codegen” % “3.1.0”
libraryDependencies += “org.xerial” % “sqlite-jdbc” % “3.7.2”
libraryDependencies += “com.typesafe” % “config” % “1.3.0”
SLICK開發
1、數據庫連接
SLICK提供了多種方式獲取數據庫連接，詳細信息請參考：
http://slick.typesafe.com/doc/3.1.0/database.html，
但Typesafe建議使用配置文件，並且專門爲此開發了Config開源項目，該項目通過ConfigFactory.load()自動加載resources資源目錄下的配置文件，本項目將連接數據庫的參數配置在application.conf文件中，Config的詳細使用手冊請參考：
https://github.com/typesafehub/config
本項目數據庫連接類SQLiteHelper.scala，通過SQLiteHelper.getInstance獲得數據庫連接實例。
2、數據庫初始化
本項目提供DBInit類進行數據庫初始化，包括建表，刪表，表的數據初始化。
3、數據庫反向工程
即通過數據庫的表生成對應的SCALA類，往後的數據庫操作都是針對這些類進行的，並且編程人員可以自定義表名、列名和列類型的對應等。
反向工程代碼實現：SQLiteHelper.tbGen，詳細信息請參考：
http://slick.typesafe.com/doc/3.1.0/code-generation.html
4、數據庫操作
本項目實現了CoffeesOp類，封裝了各種對數據庫coffees表操作的方法，主要包括增<批量增>、刪<批量刪>、改<批量改>、查<條件查>等，此類僅作爲一個實例模板，以便後來開發人員能夠參照，迅速開發出自己的操作邏輯。詳細操作介紹請參考：
http://slick.typesafe.com/doc/3.1.0/queries.html
