java中的关键词汇含义

一： java

记录java项目中的关键词汇

1.1 HandleInterceptor拦截器

SpringMVC的处理器拦截器，类似于Servlet开发中的过滤器Filter，用于对请求进行拦截和处理。

• preHandle：在业务处理器处理请求之前被调用。预处理，可以进行编码、安全控制、权限校验等处理；
• postHandle：在业务处理器处理请求执行完成后，生成视图之前执行。后处理（调用了Service并返回
• ModelAndView，但未进行页面渲染），有机会修改ModelAndView （这个博主就基本不怎么用了）；
  afterCompletion：在DispatcherServlet完全处理完请求后被调用，可用于清理资源等。返回处理（已经渲染

单个实现类的执行顺序
preHandler -> Controller -> postHandler -> model渲染-> afterCompletion

1.2 instanceof

用来在运行时指出对象是否是特定类的一个实例，返回布尔类型

if (anObject instanceof String){

}else{

}

1.3 分布式跟踪技术

1.3.1 Dapper

• Dapper：大规模分布式系统的跟踪系统，帮助理解系统行为，用于分析性能问题，

1.3.2 Sleuth框架

用于跟踪服务的调用过程
Sleuth借鉴了Google Dapper的设计，先了解两个概念

• Trace 表示整个跟踪过程，从用户发起请求到最终的响应。一次跟踪包括多个跨度，这些跨度以树状结构进行保存。
• Span：跨度，表示一次调用的过程，一次跟踪包含多次调用过程。假设用户向A服务发起请求，A服务又要调用B服务，那么此时将会产生两个跨度。用户调用A服务、A服务调用B服务。

1.3.3 RPC

• RPC(Remote Procedure Call Protocol)–远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议
• RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。

1.3.4 Zipkin

• Zipkin是一个分布式跟踪系统，主要用于收集、管理微服务产生的数据。Zipkin的设计基于Google Dapper，在实际用时，我们需要让各个微服务Zipkin服务器报告过程数据。
• 对于Spring Cloud来说，已经提供了几个模块来实现数据报告功能，仅需要加入依赖，以及简单配置，即可实现向Zipkin“写入”数据

1.4 Thymeleaf

• Thymeleaf是一个流行的模板引擎,
• 页面模板技术
• Thymeleaf的主要目标在于提供一种可被浏览器正确显示的、格式良好的模板创建方式，因此也可以用作静态建模。你可以使用它创建经过验证的XML与HTML模板

传统的Spring WEB技术，使用JSP页面技术，spring boot 已不推荐，spring boot 支持以下页面模板语言

• Thymeleaf
• FreeMarker
• Velocity
• Groovy
• JSP

二：注解

2.1 @Component

泛指组件，当组件不好归类的时候，我们可以使用这个注解进行标记

三：理论

3.1 CAP理论

CAP理论：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。

• 一致性：即更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致，所以，一致性，说的就是数据一致性。
• 可用性：服务一直可用，而且是正常响应时间。对于一个可用性的分布式系统，每一个非故障的节点必须对每一个请求作出响应。所以，一般我们在衡量一个系统的可用性的时候，都是通过停机时间来计算的。
• 分区容错性：分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。简单点说，就是在网络中断，消息丢失的情况下，系统如果还能正常工作，就是有比较好的分区容错性。
  

假设在N1和N2之间网络断开的时候，有用户向N1发送数据更新请求，那N1中的数据V0将被更新为V1，由于网络是断开的，所以分布式系统同步操作M，所以N2中的数据依旧是V0；这个时候，有用户向N2发送数据读取请求，由于数据还没有进行同步，应用程序没办法立即给用户返回最新的数据V1，怎么办呢？
有二种选择

• 第一，牺牲数据一致性，保证可用性。响应旧的数据V0给用户；
• 第二，牺牲可用性，保证数据一致性。阻塞等待，直到网络连接恢复，数据更新操作M完成之后，再给用户响应最新的数据V1。

这个过程，证明了要满足分区容错性的分布式系统，只能在一致性和可用性两者中，选择其中一个。