編程語言搜索量排行：用十年數據告訴你什麼最受歡迎

編程語言衆多且對整個開發生態的影響深遠，對於程序員而言，選編程語言如同選擇行業，而對企業而言，選擇編程語言就如同選擇一個生態環境，有人說“站在風口，豬都能飛起來”，反之，依然，因此，瞭解編程語言的實際市場狀況並做出正確的選擇非常重要。近期做了多篇關於編程語言的文章並多次用到了TIOBE編程語言排行榜，但有一次一個朋友反饋說TIOBE排行指標中使用“<language> programming”進行搜索統計感覺不具有代表性，作爲編程近20年的程序員他從沒這麼搜索。於是用百度搜索對“Java 編程”或者“Java Programming”進行測試，結果發現不如“java”更具有代表性，也許這與國內或者中文搜索習慣不同。爲了更好地瞭解編程語言在國內或中文區的真實情況，現利用百度網名實際搜索數據對TIOBE榜單的前50名進行統計分析。

數據來源爲百度提供的從2011年1月1日起至2020年2月19日近十年的網名實際搜索量，統計指標結合中文網友搜索習慣，將編程語言自身關鍵字、再加“語言、編程、開發、教程”等關鍵字組合進行綜合統計。統計結果發現，前4名結果完全一致，其他大多數都相差不大或排名一致的，差異較大的有幾項值得關注，其中排名上升的主要有：MatLab在搜索量中排第6位在TIOBE排行第16位，Julia比較意外在搜索中排第第11位在TIOBE中排第42位，LabView在搜索中排第16位在TIOBE中排第40位，typescript搜索中排第18位TIOBE中排第46位，Lua搜索中排第29位TIOBE中排名第36位，Ada搜索中排第22位TIOBE中排第39位，Pascal搜索中排名第24位TIOBE中排在50名外，還有其PowerShell等；排名下降的主要有：D語言在TIOBE中排名第14位，但是在百度搜索結果中很少有D語言相關的且百度搜索也沒有D語言搜索量的更多收錄信息，groovy在搜索中排第28位在TIOBE中排第16位。總體看上升和下降的結果還是很符合我國內現狀的，感覺實際搜索量的結果似乎更能反映編程語言在國內的活躍度，當然查看TIOBE榜對技術選型也是很有參考價值的，建議做編程語言選擇時結合兩者一起評估。

2011年1月-2020年2月編程語言中文搜索排行

搜索排行	關鍵詞	整體日均搜索量	移動日均搜索量	TIOBE排行	名次差異
1	java	13401	3565	1	0
2	c	12284	6890	2	0
3	python	9693	2774	3	0
4	c++	9643	5770	4	0
5	php	5478	1157	8	3
6	matlab	4462	1095	16	10
7	vb	3817	1340	6	-1
8	go	3751	1415	11	3
9	javascript	3499	988	7	-2
10	sql	3312	812	9	-1
11	julia	2633	1086	42	31
12	c#	2369	619	5	-7
13	swift	2002	800	10	-3
14	ruby	1617	600	15	1
15	彙編	1458	551	12	-3
16	labview	1228	322	40	24
17	delphi	1212	293	18	1
18	typescript	1008	200	46	28
19	lua	991	239	36	17
20	perl	975	217	19	-1
21	r	895	287	13	-8
22	ada	890	464	39	17
23	scheme	852	334	44	21
24	pascal	850	284	未上榜	#N/A
25	scala	726	147	25	0
26	objective-c	550	133	20	-6
27	powershell	533	108	38	11
28	groovy	523	114	12	-16
29	kotlin	519	134	18	-11
30	erlang	482	100	41	11
31	fortran	473	146	37	6
32	lisp	396	126	32	0
33	abap	374	105	31	-2
34	postscript	290	98	49	15
35	cobol	268	97	30	-5
36	haskell	265	84	45	9
37	actionscript	264	70	50	13
38	f#	198	66	28	-10
39	logo	180	67	34	-5
40	D	沒有數據收錄	0	14	-26
41	rpg	沒有數據收錄	0	35	-6
42	ml	沒有數據收錄	0	43	1
43	OpenEdge ABL	沒有數據收錄	0	47	4
44	livecode	沒有數據收錄	0	48	4