原创 pip 升級&安裝 Python 庫

Windows 系統 按住 “ Win鍵+R鍵 ” 進入cmd，然後使用 pip 進行 Python 第三庫安裝， 但是 Python庫 幾乎全部在國外，因此時常會遇到網速過慢導致下載失敗的情況，這時候通過鏡像下載安裝可以節省不少

2020-07-07 03:36:48

原创 Numpy 常量

NumPy包括幾個常量： np.e、np.pi、 np.inf、 np.nan、np.NINF、np.PZERO & np.NZERO、np.euler_gamma、np.newaxis 文章目錄np.enp.pinp.infnp

2020-07-07 03:36:48 1

原创 搭建一臺學習主機 喬思伯U1-Plus

前言： 這是一篇記錄自己組裝臺式機的博文，同時也分享給大家，幫助大家躲避一些不必要的坑！ 由於這是博主第一次自己組裝電腦，算不上經驗豐富，所以有不足之處還望大家海涵，也歡迎大家留言交流。 主要查看 ：4.那些年踩過的坑！ #

2020-07-01 06:39:18 1

原创 Win10激活 及 圖標整理

文章目錄1、激活Win102、去除文件後綴3、去掉Win10桌面圖標有小箭頭4、去除桌面圖標左上角的小方框5、Win10系統去掉桌面 “快捷方式” 字樣6、鼠標右鍵菜單在左側，如何改回到右側製作啓動盤重裝系統 1、激活Win10

2020-07-01 06:39:17

原创 Keras 識別驗證碼

使用深度學習來破解 captcha 驗證碼 本項目會通過 Keras 搭建一個深度卷積神經網絡來識別 captcha 驗證碼，建議使用顯卡來運行該項目。 下面的可視化代碼都是在 jupyter notebook 中完成的，如果你希

2020-07-01 05:00:13 19

原创 Pytorch & Numpy 對照表

PyTorch 裏面處理的最基本的操作對象就是 Tensor（張量），表示的是一個多維的矩陣，比如零維就是一個點，一維就是向量，二維就是一般的矩陣，多維就相當於一個多維的數組，這和 numpy 是對應的，而且 PyTorch 的

2020-07-01 05:00:09 9

原创 PyTorch 大批量數據 如何訓練?

對於大多數的個人學習小夥伴來說，無法擁有一臺性能超強的深度學習主機，更沒有運算超羣的服務器來供自己訓練模型，但是又不得不對進行訓練時，矛盾就產生了！ 在深度學習訓練中，我們經常遇到 GPU 的內存太小的問題，如果我們的數據量比較大

2020-07-01 05:00:09 24

原创 畢業論文 Word 排版技巧

本文所使用的 Office 是Word 2016，對於其他版本的 word 使用方式基本相似，將不再贅述。最後建議大家打印論文的時候使用pdf格式打印，因爲不同版本的office排版是略有差別的，直接使用word格式打印，很有可

2020-07-01 05:00:08 4

原创 Numpy 簡述

文章目錄1、np.random1.1 np.random.rand1.2 np.random.randn1.3 np.random.random1.4 np.random.randint2、np.array2.1 np.ones

2020-07-01 05:00:08 1

原创 Python開發：PyCharm 專業版安裝教程

通過前面的Python入門教程博客專欄的學習，基本已經算入門Python了，接下來爲了鞏固Python，此後幾篇文章重點在於使用Python進階開發專欄還望大家多多支持。 所謂好馬配好鞍，Python開發已經不同於Python入門

2020-07-01 05:00:08

原创 詳解 MNIST 入門 Pytorch

MNIST雖然很簡單，但是值得我們學習的東西還是有很多的。 項目雖然簡單，但是個人建議還是將各個模塊分開創建，特別是對於新人而言，模塊化的創建更加清晰、易懂，我們看下項目都包含哪些部分： CNN模塊：卷積神經網絡的組成； tra

2020-07-01 05:00:08 1

原创 超詳細 LaTex數學公式

文章目錄# 公式加粗1、希臘字母2、運算符 & 空格3、上下標4、log5、括號6、矩陣7、求和與積分8、開方9、分數10、特殊函數11、導數、極限、積分12、積分13、特殊符號和符號14、字體 LaTex表達式是一種簡單的、常見

2020-07-01 05:00:08 1

原创 詳解 OpenCV 透視變換原理 及 實例

OpenCV提供了兩種圖片變換的方式：仿射變換和透視變換，兩者的區別很容易區分， 前者是將矩形的圖片變成平行四邊形 後者是將圖片變成梯形 這兩種變換雖然都有各自的應用場景，但在實際的圖片變換中由於透視效應的存在，後者的使用更

2020-07-01 05:00:08 53

原创 詳解 誤差反向傳播算法推導

誤差反向傳播算法誤差 反向傳播算法（back propagation，簡稱BP模型）是1986年由Rumelhart和McClelland爲首的科學家提出的概念，是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡，是目前應用最廣泛的

2020-07-01 05:00:08

原创 Pytorch模型 保存&恢復

keras中常使用 .h5 文件保存模型。而 Pytorch 保存數據的格式爲.t7文件 或者 .pt文件 或者 .pkl格式 .t7格式 是沿用 torch7 中讀取模型權重的方式 .pt格式 是Pytorch官方示例推薦使用

2020-07-01 05:00:08 14