劍指offer-64題 滑動窗口的最大值

題目:
給定一個數組和滑動窗口的大小，找出所有滑動窗口裏數值的最大值。例如，如果輸入數組{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑動窗口的大小3，那麼一共存在6個滑動窗口，他們的最大值分別爲{4,4,6,6,6,5}； 針對數組{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑動窗口有以下6個： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路:
由於要求出指定長度的滑動窗口中最大的值，因此想到了上一題中使用到的PriorityQueue這一數據結構並令其繼承Comparator改爲大頂堆。從給定數組中的第一個數據開始一次遍歷數組直到i+size大於或等於數組長度時停止遍歷。將數據插入到PriorityQueue中再將其中的頭部數值（即最大值）取出裝入自己定義的ArrayList中。注意：size爲空和size大於當前數組長度的情況，此時應該返回一個空隊列。

解題代碼

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        //定義結果集隊列用於返回結果
        ArrayList<Integer>result = new ArrayList<Integer>();
        if(size == 0 || size>num.length)
            return result;
        //定義大頂堆用於返回最大值
        PriorityQueue<Integer> prior = new PriorityQueue<Integer>(30,new Comparator<Integer>() {

            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                // TODO Auto-generated method stub
                return o2-o1;
            }

        });
        //先插入部分數據
        for(int i=0;i<size;i++){
            prior.offer(num[i]);
        }
        //遍歷給定數組中的數據
        for(int i=0;i+size<num.length;i++){
            result.add(prior.peek());
            //移除首個元素
            prior.remove(num[i]);
            prior.offer(num[i+size]);
        }
        prior.offer(num[num.length-1]);
        result.add(prior.peek());
        return result;
    }
}