OpenCV Python教程(1、圖像的載入、顯示和保存)

 

本文轉載自 OpenCV Python教程(1、圖像的載入、顯示和保存)     作者 Daetalus

 

本文是OpenCV  2 Computer Vision Application Programming Cookbook讀書筆記的第一篇。在筆記中將以Python語言改寫每章的代碼。

PythonOpenCV的配置這裏就不介紹了。

注意,現在OpenCV for Python就是通過NumPy進行綁定的。所以在使用時必須掌握一些NumPy的相關知識!

圖像就是一個矩陣,在OpenCV for Python中,圖像就是NumPy中的數組!

如果讀取圖像首先要導入OpenCV包,方法爲:

import cv2  

 

讀取並顯示圖像

在Python中不需要聲明變量,所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需這樣:

img = cv2.imread("D:\cat.jpg") 

OpenCV目前支持讀取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更詳細的請參考OpenCV的參考文檔。

接着創建一個窗口

cv2.namedWindow("Image")  

然後在窗口中顯示圖像

cv2.imshow("Image", img) 

最後還要添上一句:

cv2.waitKey (0)  

如果不添最後一句,在IDLE中執行窗口直接無響應。在命令行中執行的話,則是一閃而過。

完整的程序爲:

import cv2   
  
img = cv2.imread("D:\\cat.jpg")   
cv2.namedWindow("Image")   
cv2.imshow("Image", img)   
cv2.waitKey (0)  
cv2.destroyAllWindows()  

 

最後釋放窗口是個好習慣!

 

創建/複製圖像


新的OpenCV的接口中沒有CreateImage接口。即沒有cv2.CreateImage這樣的函數。如果要創建圖像,需要使用numpy的函數(現在使用OpenCV-Python綁定,numpy是必裝的)。如下:

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8) 

在新的OpenCV-Python綁定中,圖像使用NumPy數組的屬性來表示圖像的尺寸和通道信息。如果輸出img.shape,將得到(500, 375, 3),這裏是以OpenCV自帶的cat.jpg爲示例。最後的3表示這是一個RGB圖像。

 

也可以複製原有的圖像來獲得一副新圖像。

emptyImage2 = img.copy(); 

如果不怕麻煩,還可以用cvtColor獲得原圖像的副本。

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
#emptyImage3[...]=0  

 

後面的emptyImage3[...]=0是將其轉成空白的黑色圖像。

 

保存圖像 

保存圖像很簡單,直接用cv2.imwrite即可。

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img)

第一個參數是保存的路徑及文件名,第二個是圖像矩陣。其中,imwrite()有個可選的第三個參數,如下:

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

第三個參數針對特定的格式: 對於JPEG,其表示的是圖像的質量,用0-100的整數表示,默認爲95。 注意,cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型爲Long,必須轉換成int。下面是以不同質量存儲的兩幅圖:

對於PNG,第三個參數表示的是壓縮級別。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,從0到9,壓縮級別越高,圖像尺寸越小。默認級別爲3:

cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])   
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])  

保存的圖像尺寸如下:

 

還有一種支持的圖像,一般不常用。

完整的代碼爲:

import cv2  
import numpy as np  
  
img = cv2.imread("./cat.jpg")  
emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)  
  
emptyImage2 = img.copy()  
  
emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
#emptyImage3[...]=0  
  
cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)  
cv2.imshow("Image", img)  
cv2.imshow("EmptyImage2", emptyImage2)  
cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)  
cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])  
cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])  
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])  
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])  
cv2.waitKey (0)  
cv2.destroyAllWindows()  

參考資料:
《OpenCV References Manuel》
《OpenCV  2 Computer Vision Application Programming Cookbook》
《OpenCV Computer Vision with Python》

 

 

本文轉自http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415  作者Daetalus

 

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