受限玻爾茲曼機（RBM）學習筆記（八）RBM 的評估

       去年 6 月份寫的博文《Yusuke Sugomori 的 C 語言 Deep Learning 程序解讀》是囫圇吞棗地讀完一個關於 DBN 算法的開源代碼後的筆記，當時對其中涉及的算法原理基本不懂。近日再次學習 RBM，覺得有必要將其整理成筆記，算是對那個代碼的一個補充。

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（一）預備知識

（二）網絡結構

（三）能量函數和概率分佈

（四）對數似然函數

（五）梯度計算公式

（六）對比散度算法

（七）RBM 訓練算法

（八）RBM 的評估

作者: peghoty 

出處: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19408773

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