因爲基礎有限，所以對ANN的一些理解可能不太正確，還望大家不吝指正交流，謝謝。
圖像處理,從廣義上講,我認爲包括三個方面,一是覺見的圖像處理,如圖像增強,圖像修復,圖像分割等,二是信號處理,如一維信號的去噪等,三是模式識別,包括有監督學習,如人工神經網絡(ANN),也簡稱神經網絡,和無監督學習,如聚類,半監督學習和強化學習等.
神經網絡又分爲普通的神經網絡方法,如反向追蹤算法(BP),徑向基函數(RBF),自組織映射(SOM)等,和經過優化的神經網絡,如支持向量機(SVM),模擬退火算法,遺傳算法(GA).
生物神經元模型
ANN的三要素
以上只是ANN的初步入門瞭解,有待加強學習.
