讓機器更好的服務於人
在20世紀50年代，信息學之父香農就提出了使用數學的方法處理自然語言問題。問答系統可以被看作一個函數：回覆=函數體(問題)。
在函數體內部，有很多中回覆候選集，然後通過算法進行排名，選擇最優的輸出。
人們在這個思路上經過了幾十年的探索，尤其是朴樹貝葉斯、HMM、維特比算法、圖論以及神經網絡的應用，不斷提升了智能的程度。
問答系統與傳統信息檢索系統
| 比較方面 | 問答系統 | 傳統信息檢索系統 |
|---|---|---|
| 系統輸入 | 自然語言 | 關鍵詞組合 |
| 系統輸出 | 自然語言答案 | 文檔列表 |
| 上下文環境 | 需要考慮用戶對話的上下文 | 不需要考慮上下文 |
| 任務驅動 | 在不能理解用戶意圖的情況下，會請求用戶補充信息 | 儘可能理解當前查詢，不要求用戶補充信息 |
