python中openCV無法自動補全
https://blog.csdn.net/newMiao001/article/details/88796557
解決方法：
添加cv2路徑到系統環境中。
靜態環境變量：
添加庫所在路徑到Path環境變量中。
動態加載：
修改cv2文件夾下的init.py文件。
init中的代碼：
import sys
import os
import importlib
os.environ["PATH"] += os.pathsep + os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
from .cv2 import *
from .data import *
# wildcard import above does not import "private" variables like __version__
# this makes them available
globals().update(importlib.import_module('cv2.cv2').__dict__)
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打開pycharm，將python interpreter配置成功後，輸入以下代碼發現
此時的imread函數的顏色與其他代碼不同，其實是因爲pycharm認爲這裏有錯誤，因爲在cv2文件夾下的 init.py文件中沒有imread函數，並且按住ctrl+左鍵也不會進入提示，這讓開發人員非常痛苦，下面講如何解決這個問題。
在opencv的安裝路徑中的pyd文件複製到site-package路徑下
首先，找到opencv庫的安裝目錄，其實我們知道，通過pip install 安裝的module都會自動安裝到python.exe安裝目錄下的site-packages路徑下面，opencv模塊的文件夾名稱爲cv2，我們也可以通過pip install opencv-python安裝結束的提示找到opencv模塊的安裝路徑，那麼找到cv2文件夾以後，進入cv2文件夾中，發現有一個 cv2.cp37-win_amd64.pyd 文件，我們需要將這個文件修改名字爲 cv2.pyd之後拷貝到site-packages路徑下，爲了防止錯誤，我們也可以將 cv2.cp37-win_amd64.pyd 複製一份到site-pachages路徑下然後改名，這樣再重新打開pycharm軟件，就會發現有提示了，並且函數的使用方法也會有提示，可以說十分方便哦，
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分析原因
爲什麼將pyd文件複製到site-packages路徑下後就能夠代碼提示了呢，再pycharm中ctrl+左鍵可以發現，原來site-packages添加cv2.pyd文件後，用戶路徑下的.Pycharmxxxx路徑下面就會產生新的cv2模塊的 init.py 文件，雖然這段代碼中沒有opencv的源代碼，但是說明了opencv庫函數的使用方法，對於我們開發人員來說也是非常方便了。
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pycharm PIL沒有代碼提示的解決辦法
用PIL處理圖像時沒有代碼提示是不是很不爽？
from PIL import Image
img = Image.open('f15.png')
print(img.format)
print(img.mode)
print(img.size)
原因：
python是動態強類型語言，IDE無法判斷Image.open("f15.png")的返回值類型，無法根據參數類型自動補全
解決：
類型註釋：
加上# type: Image.Image就可以了
from PIL import Image
img = Image.open('f15.png')# type: Image.Image
print(img.format)
print(img.mode)
print(img.size)
om = img.convert('L')
om.save('hd.png')
使用isinstance指定：
assert isinstance(img, Image.Image)
from PIL import Image
img = Image.open('f15.png')
assert isinstance(img, Image.Image)
print(img.format)
print(img.mode)
print(img.size)
om = img.convert('L')
om.save('hd.png')
指定類型：
""":type: Image.Image"""
from PIL import Image
img = Image.open('f15.png')
""":type: Image.Image"""
# assert isinstance(img, Image.Image)
print(img.format)
print(img.mode)
print(img.size)
om = img.convert('L')
om.save('hd.png')
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