SQL中ON和WHERE的區別
數據庫在通過連接兩張或多張表來返回記錄時，都會生成一張中間的臨時表，然後再將這張臨時表返回給用戶。 www.2cto.com
在使用left jion時，on和where條件的區別如下：
1、 on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否爲真，都會返回左邊表中的記錄。
2、where條件是在臨時表生成好後，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不爲真的就全部過濾掉。
假設有兩張表：
表1：tab2
id size
1 10
2 20
3 30
表2：tab2
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC
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兩條SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一條SQL的過程：1、中間表on條件: tab1.size = tab2.size tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
2、再對中間表過濾where 條件：tab2.name=’AAA’ tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
第二條SQL的過程：1、中間表on條件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’(條件不爲真也會返回左表中的記錄) tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)
其實以上結果的關鍵原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的條件是否爲真都會返回left或right表中的記錄，full則具有left和right的特性的並集。 而inner join沒這個特殊性，則條件放在on中和where中，返回的結果集是相同的。on爲了反映外連接中一方的全連接，而where沒有這個功能，內連接配對是可以的。
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on、where、having的區別
on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後。有時候如果這先後順序不影響中間結果的話，那最終結果是相同的。但因爲on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的。
根據上面的分析，可以知道where也應該比having快點的，因爲它過濾數據後才進行sum，所以having是最慢的。但也不是說having沒用，因爲有時在步驟3還沒出來都不知道那個記錄才符合要求時，就要用having了。
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在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上後者要慢。
如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。
在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什幺時候起作用，然後再決定放在那裏
JOIN聯表中ON,WHERE後面跟條件的區別
對於JOIN的連表操作，這裏就不細述了，當我們在對錶進行JOIN關聯操作時，對於ON和WHERE後面的條件，不清楚大家有沒有注意過，有什幺區別，可能有的朋友會認爲跟在它們後面的條件是一樣的，你可以跟在ON後面，如果願意，也可以跟在WHERE後面。它們在ON和WHERE後面究竟有一個什幺樣的區別呢？
在JOIN操作裏，有幾種情況。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。
爲了清楚的表達主題所描述的問題，我簡要的對LEFT,RIGHT,INNER這幾種連接方式作一個說明。
下面就拿一個普通的博客系統的日誌表(post)和分類表(category)來描述吧。
這裏我們規定有的日誌可能沒有分類，有的分類可能目前沒有屬於它的文章。
1.LEFT JOIN:（保證找出左聯表中的所有行）
查出所有文章，並顯示出他們的分類：
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid2.
RIGHT JOIN:（保證找出右聯表中的所有行）
查詢所有的分類，並顯示出該分類所含有的文章數。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c ON p.pid = c.cid3.
INNER JOIN:（找出兩表中關聯相等的行）
查詢有所屬分類的日誌。（即那些沒有所性分類的日誌文章將不要我們的查詢範圍之內）。
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.這種情況和直接兩表硬關聯等價。
現在我們回過頭來看上面的問題。對於第一種情況，如果我們所ON 的條件寫在WHERE 後面，將會出現什幺情況呢？即： www.2cto.com
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c
WHERE p.cid = c.cid
對於第二種情況，我們同樣按照上面的書寫方式。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c
WHERE p.pid = c.cid
如果運行上面的SQL語句，就會發現，它們已經過濾掉了一些不滿足條件的記錄，可能在這裏，大家會產生疑問了，不是用了LEFT和RIGHT嗎？它們可以保證左邊或者右邊的所有行被全部查詢出來，爲什幺現在不管用了呢？對於出現這種的問題，呵呵！是不是覺得有些不可思議。出現這種的問題，原因就在WHERE和ON這兩個關鍵字後面跟條件。
好了，現在我也不調大家味口了，給大家提示答案吧。
對於JOIN參與的表的關聯操作，如果需要不滿足連接條件的行也在我們的查詢範圍內的話，我們就必需把連接條件放在ON後面，而不能放在WHERE後面，如果我們把連接條件放在了WHERE後面，那幺所有的LEFT,RIGHT,等這些操作將不起任何作用，對於這種情況，它的效果就完全等同於INNER連接。對於那些不影響選擇行的條件，放在ON或者WHERE後面就可以。
記住：所有的連接條件都必需要放在ON後面，不然前面的所有LEFT,和RIGHT關聯將作爲擺設，而不起任何作用。
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sql where 1=1 0=1 的妙用
where 1=1有什麼用？在SQL語言中，寫這麼一句話就跟沒寫一樣。
select * from table1 where 1=1與select * from table1完全沒有區別，甚至還有其他許多寫法，1<>2，'a'='a','a'<>'b'，其目的就只有一個，where的條件爲永真，得到的結果就是未加約束條件的。
在SQL注入時會用到這個，例如select * from table1 where name='lala'給強行加上select * from table1 where name='lala' or 1=1這就又變成了無約束的查詢了。
最近發現的妙用在於，在不定數量查詢條件情況下，1=1可以很方便的規範語句。例如一個查詢可能有name,age,height,weight約束，也可能沒有，那該如何處理呢？
String sql=select * from table1 where 1=1
爲什麼要寫多餘的1=1？馬上就知道了。 www.2cto.com
if(!name.equals("")){
sql=sql+"name='"+name+"'";
}
if(!age.equals("")){
sql=sql+"age'"+age+"'";
}
if(!height.equals("")){
sql=sql+"height='"+height+"'";
}
if(!weight.equals("")){
sql=sql+"weight='"+weight+"'";
}
如果不寫1=1呢，那麼在每一個不爲空的查詢條件面前，都必須判斷有沒有where字句，否則要在第一個出現的地方加where www.2cto.com
今天看到："SELECT * FROM strName WHERE 1 = 0";
不理解爲什麼有1=0？
查詢得出答案：
該select語句主要用於讀取表的結構而不考慮表中的數據，這樣節省了內存，因爲可以不用保存結果集。
另外，這個用在什麼地方呢？主要用於創建一個新表，而新表的結構與查詢的表的結構是一樣的。如下SQL語句：
create table newtableas select * from oldtablewhere 1=0;
