往往从大公司的产品可以看出技术的趋势。周末抽空看了看微软的Azure 的IoT Hub和西门子的edge computing 。虽然微软的Azure IoT Hub 是开源，跨平台的边缘计算架构，但是它基本上还是为自己家的Azure 云平台开发的。国外云平台在国内不太受待见。技术支持和推广也不太给力。两年前曾经使用mbed 设备接入azure 云平台，结果国内azure合作方世纪互联的技术支援不够，好像国内也并不支持IoT Hub，结果以失败告终。不过研究一下微软的东西还是必要的，至少告诉自己，我们走在大路上，没有偏离方向。
Azure IoT Edge 是部署在支持容器技术的linux和windows 设备上的边缘计算设备上的。
Azure IoT Edge 主要包含以下三个部分：
1 IoT Edge 模块(IoT Edge Modules)： IoT Edge 的模块其实就是一个 Docker 的 Container（尽管微软将docker 称为moby，这是docker 开源项目的名称，而docker CE 是一个产品）。在一个 Edge 设备上可以运行多个模块，模块和模块之间可以进行通信，从来实现数据分析，业务逻辑等的处理。模块和模块之间是相对独立的，甚至可以用不同的语言实现不同的模块，比如用 C# 实现业务逻辑，用 Python 实现数据分析的逻辑等。Azure 的很多服务都可以简单的打包成一个模块部署到 Edge 设备上，比如 Azure Functions, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning。特别是使用 Azure Machine Learning 服务的话，就可以轻松实现云上训练模型，设备上离线使用模型，动态更新模型等场景。
2 IoT Edge 运行时(IoT Edge Runtime): IoT Edge 运行时也是安装在 Edge 设备上的，主要是负责对 Edge 模块的管理和通信功能的。下图就是 Edge Runtime 的位置和功能的示意图。
3 IoT Edge Runtime 其实就是两个 Container,一个叫 EdgeAgent， 一个叫 EdgeHub。 EdgeAgent 主要负责管理模块，包括下载，启动，删除 Edge 模块，监控和汇报健康状态等。EgdeHub 主要负责通信，包括模块和模块之间的通信，Edge 设备和云端的通信等。微软计划在正式发布之后会开源 Edge 运行时的代码。
4 IoT Edge 云端接口(IoT Edge cloud interface): IoT Edge 的云端接口集成在 IoT Hub 服务当中，用来远程监控和 IoT Edge 的设备。以及动态部署 Edge 模块到设备上。
大概看出来了吧？ 用大白话总结一下，微软的azure IoT hub 基于了docker 容器技术，并且提供了容器间的消息系统。在IoT hub 中微软提供了大量自家产品的支援模块，以及与azure 互操作的模块。它基本上是为azure 而生的。目的是让客户更好地使用Azure 云服务。
值得欣慰的是，我们的modularIoT 边缘计算架构和微软的平台大同小异，没有偏离方向。只不过我们没有倾向性，而且更简单。
