Tensorflow：log設置方式（python和c++）

從源碼編譯tensorflow應該都知道，tensorflow的源碼是c++寫的，通過bazel編譯，python接口的底層源碼也是c++。

所以LZ也研究了下tensorflow的LOG設置，在logging.h中頭文件的定義如下所示：

const int INFO = 0;            // base_logging::INFO;
const int WARNING = 1;         // base_logging::WARNING;
const int ERROR = 2;           // base_logging::ERROR;
const int FATAL = 3;           // base_logging::FATAL;
const int NUM_SEVERITIES = 4;  // base_logging::NUM_SEVERITIES;

主要是有四個LOG級別，分別爲INFO， WARNING， ERROR和FATAL,是四個！

在python接口使用是非常便捷的，直接使用下面代碼進行設置

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

那麼在c++中怎麼進行設置呢？

根據之前的環境變量那篇博客，可以選擇一次性的設置，當終端關閉後失效或者長期有效。

下面就介紹一次性設置的方式，打開終端，輸入下方代碼，在不進行設置的時候，默認爲0

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=1

運行你的TF的時候就乾乾淨淨_(≧▽≦)/啦啦啦！Merry Christmas!