Tensorflow: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version（正確使用Anaconda安裝tensorflow）

這個問題其實是LZ在使用公司服務器時，想要配置對應tf的環境，配置完成後運行代碼出現的錯誤

具體報錯如下：

Check failed: e == cudaSuccess || e == cudaErrorCudartUnloading CUDA: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

服務器上的driver版本太老了。。。
那麼按照NVIDIA官網上給出的表格，我們可以找到對應的版本， https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html：

現在Anaconda對應的環境中刪除cudatoolkit和cudnn

conda uninstall cudatoolkit cudnn

這個時候發現tensorflow對應的的package也刪除了，所以正確安裝的順序是：

1.先用nvidia-smi查看系統driver的版本

2.使用conda install 安裝對應版本的cudatoolkit和cudnn

3.再使用conda install tensorflow-gpu=1.14.0，LZ記得1.13有個bug，之前折騰好久。。。

PS：

上班了，精力就全部在工作上了，每天都得戴着口罩工作，不過也深感幸運，至少還在工作着。在研發部門，總會有一種危機感，長江後浪推前浪，前浪拍在沙灘上，只能不斷地提高自己，增加自己的核心競爭力，纔能有一些安全感。