Tensorflow：log设置方式（python和c++）

从源码编译tensorflow应该都知道，tensorflow的源码是c++写的，通过bazel编译，python接口的底层源码也是c++。

所以LZ也研究了下tensorflow的LOG设置，在logging.h中头文件的定义如下所示：

const int INFO = 0;            // base_logging::INFO;
const int WARNING = 1;         // base_logging::WARNING;
const int ERROR = 2;           // base_logging::ERROR;
const int FATAL = 3;           // base_logging::FATAL;
const int NUM_SEVERITIES = 4;  // base_logging::NUM_SEVERITIES;

主要是有四个LOG级别，分别为INFO， WARNING， ERROR和FATAL,是四个！

在python接口使用是非常便捷的，直接使用下面代码进行设置

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

那么在c++中怎么进行设置呢？

根据之前的环境变量那篇博客，可以选择一次性的设置，当终端关闭后失效或者长期有效。

下面就介绍一次性设置的方式，打开终端，输入下方代码，在不进行设置的时候，默认为0

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=1

运行你的TF的时候就干干净净_(≧▽≦)/啦啦啦！Merry Christmas!