解非線性方程：牛頓法
題意：空間中有 n(3 <= n <= 100) 個點(0.00 <= ai, bi, ci <= 1000.00)，求到這 n 個點的距離之和最短的一點。 題目鏈接：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/s
//用試射法求解邊值問題 #include <iostream> #include <math.h> #include <iomanip> #include <fstream> using namespace std; class s_o
//實現Simpson 3/8法則 #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; class simpson2 { private: int n, k; doub
牛頓迭代法 來着百度： 侵刪 Python import numpy as np def fun(t): # 原函數 y = 9600*(1-np.e**(-t/15.0))-480*t return y
題目鏈接： http://poj.org/problem?id=1830 題目可以看作求以x0~xn-1爲自變量，以y0~yn-1(初始到最終狀態的改變情況，如果變化爲1，否則0)爲變量的議程組，如果yj 受 xi開關的控制，則其係數爲一
算法： 1、輸入方程組維數n，矩陣A，右端項b和控制精度eps 2、對於k = 1 : n-1 ： (1)、| A( u , k ) | = max( A( i , k ) , k <= i <= n );
步驟： 假設用緊湊格式的Doolittle法已經完成了第 r-1 (1<=r<=n) 步分解，第 r 步分解，首先在數組 A 的第 r 列主對角元以下（含主對角元） 選主元，具體步驟： 1、計算中間量 Si ,並存入 A(
今天我們來聊聊數值方法裏面一個很經典的問題，求解線性方程組。線性方程組是線代裏面那個很重要的知識，而它本身的意義重大，在很多領域都會用到。求解問題，不知引出了多少數學分支，而線性方程組是一個很經典的求解問題，當然相對於其他的求解問
插值法 問題背景： 已知y=f(x)y = f(x)y=f(x)的若干個離散點y1=f(x1)、y2=f(x2)、y3=f(x3)......y_1=f(x_1)、y_2=f(x_2)、y_3=f(x_3)......y1=f(
