DBN深信度網絡
1、以RBM(限制玻爾茲曼機)訓練第1~n-1層的網絡權重。
2、在第n層以線性感知機,隨機初始化權重。並與之前隱層一起,轉變爲已訓練起始參數的BP神經網絡。
3、運用BP算法調整整個網絡權重。DBN深信度網絡
1、以RBM(限制玻爾茲曼機)訓練第1~n-1層的網絡權重。
2、在第n層以線性感知機,隨機初始化權重。並與之前隱層一起,轉變爲已訓練起始參數的BP神經網絡。
3、運用BP算法調整整個網絡權重。引入激活函數的意義: 激活函數是用來加入非線性因素的,提高神經網絡對模型的表達能力,解決線性模型所不能解決的問題(比如線性不可分的問題)。 激活函數的作用: 在沒有激活函數的神經網絡中所