DBN深信度网络

DBN深信度网络

1、以RBM(限制玻尔兹曼机)训练第1~n-1层的网络权重。

2、在第n层以线性感知机,随机初始化权重。并与之前隐层一起,转变为已训练起始参数的BP神经网络。

3、运用BP算法调整整个网络权重。
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