DBN深信度网络
1、以RBM(限制玻尔兹曼机)训练第1~n-1层的网络权重。
2、在第n层以线性感知机,随机初始化权重。并与之前隐层一起,转变为已训练起始参数的BP神经网络。
3、运用BP算法调整整个网络权重。DBN深信度网络
1、以RBM(限制玻尔兹曼机)训练第1~n-1层的网络权重。
2、在第n层以线性感知机,随机初始化权重。并与之前隐层一起,转变为已训练起始参数的BP神经网络。
3、运用BP算法调整整个网络权重。引入激活函數的意義: 激活函數是用來加入非線性因素的,提高神經網絡對模型的表達能力,解決線性模型所不能解決的問題(比如線性不可分的問題)。 激活函數的作用: 在沒有激活函數的神經網絡中所