一、创建
create table 表名 （
列名 数据类型 列级完整性约束,
）;
eg:
create table Student(
Sno CHAR(9) primary key,
);
二、修改表
1.
alter table 表名
add add 新列名 数据类型 完整性约束 // 添加新的列
alter column 列名 数据类型 列级完整性约束 //修改已有属性的数据类型或者添加列级完整性约束
add 表级完整性约束 // 添加表级完整性约束
drop column 【cascade/restrict】列名 // 删除表中的列
drop constraint 【cascade/restrict】完整性约束名 // 删除指定的完整性约束
cascade是会自动删除引用该列的其他对象，
restrict如果该列被其他对象引用，rdbms将拒绝删除该列
2.删除整个表
drop table 表名 [cascade/restrict]
如果表上有视图，选择restrict但删除失败，选择cascade就会把视图也删除
加菜知识：视图删除会把与视图有关的视图也删除，但是不会把数据表的数据也删除
三、 索引
1.建立索引
creat [unique] [cluster] index 索引名
on 表名（列名…）
unique 表明此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录
cluster表明要建立的索引的聚簇索引
eg：
create unique index Stusno on Student(Sno)
create unique index Coucno on Course(Cno)
create unique index SCno on SC(Sno ASC,Cno DESC)；
ASC升序 DESC降序
2.修改索引
alter index 久索引名 rename to 新索引名
3.删除索引
drop index 索引名
删除索引时，系统会同时从数据字典中删去有关该索引的描述
四、数据查询
1.select
select * 查询所有
select A 查询属性A
select 2017-Sage // Sage是出生日期 2017-Sage就是年龄，说明select后可以加表达式
select ‘占一个属性‘ // select后可以加字符，然后这个字符串可以做为一个属性，其列的内容就都是这些字符串
select 2017-Sage birthday，这个birthday就是2017-Sage表达式的别名
distinct用法:消除取值重复的行
select Sno
from SC;
结果
Sno
20170103
20170103
20170104
select distinct Sno
from SC；
结果
Sno
20170103
20170104
由以上可以总结出select的语法
select [all/distinct] 属性/*/表达式/字符串
如果不写distinct就默认all
2.where
select Sname
from Student
where Sdept=’CS’
where Sage<20
// between
where Sage between 20 and 30
where Sage not between 20 and 30
// in
where Sdept in (‘CS’,’MA’)
// like
通配符 %和_
%:代表任意长度的字符串（包括0）
_:代表任意单个字符
like拥有=的功能
比如：
select *
from student
where Sno like ‘3114002595’;
等价于
where Sno = ‘3114002595’;
特点功能：like加通配符
where Sname like ‘陈%’
‘\’转换字符，‘_’就单单表示字符_
// order by子句
排序
select Sno,Grade
from SC
where Cno=’3’
order by Grade Desc;
默认是ASC升序
// 聚集函数只能用于select子句和group by中的having子句
GROUP BY子句
分组，值相等的为一组
// 求各课程号及相应的选课人数
select Cno,COUNT(Sno)
from SC
group by Cno;
分组后，聚集函数将作用于每一个分组
查询选修了三门以上课程的学生学号
select Sno
from SC
group by Sno
having count(*)>3;
如果分组后还要求按一定的条件对这些组进行筛选，最终只输出满足指定条件的组，则可以用having
having和where的区别
where在group by前，且不可以用聚集函数
having在group by后，可以用聚集函数
in和=的区别
in后可以是一个值也可以是一个集合
=后只能是一个值
any和all
any all (这几个比较简单不写了，自行百度)
exists代表存在量词
查询所有选修了1号课程的学生姓名
select Sname
from Student
where EXISTS
(
select *
from SC
where Sno=Student.Sno and Cno=’1’
);
若内层查询结果非空，则外层的where子句返回真值
not exists代表全程量词
3.集合查询
并操作UNION
交操作INTERSECT
差操作except
比如
select Sno
from SC
where Cno = ‘1’
union
select Sno
from SC
where Cno = ‘2’
select*
from Student
where Sdept = ‘CS’
intersect
select *
from Student
where Sage <= 19;
总结：select、from、where、between、in、like、order by、desc、ASC、having、group by、any、all、exists、union、intersect、except
四、数据更新
1.插入
insert
into 表名（属性列）
values （常量）
比如：
insert
into Student(Sno,Sname,Ssex,Sage)
values(‘3114002595’,’陈东’,’男’，’18’);
values子句对新元组的个属性赋值，字符串常数要用单引号括起来
2.修改
update 表名
set 列名 = 表达式
where
3.删除
delete
from 表名
where 条件
五、视图
视图是虚表
1.创建视图
create view 视图名（列名）
as
子查询
with check option
with check option 表示对视图进行update、insert、delete操作时要保证更新、插入或删除的行满足视图定义中的谓词条件（即子查询中的条件表达式）
比如
create view IS_Student
as
select Sno,Sname,Sage
from Student
where Sdept = ‘IS’
with check option;
以后对该视图进行插入、修改、删除操作时，关系数据库管理系统会自动加上Sdept = ‘IS’的条件
2.删除视图
drop view 视图名 [cascade]
删除视图，如果用cascade的话，就会连跟视图有关系的视图也删除
基本表删除后，由该表导出的所有视图均无法使用，但是视图的定义没有从字典中清除，也就是说删除视图只能同股哟drop View子句
3.查询视图
4.更新视图
并不是所有视图都可以更新，因为有些视图的更新不能唯一的有意义的转换成相应基本表的更新
