来源：http://www.cnblogs.com/hardrock/archive/2009/02/15/1391079.html
最近接了个美国的小项目，主要需求是把盘点机导出的数据（DBF格式）和另外的数据（csv格式）合并生成新的数据表，方便查询纠错。对方没有安装ms Access,考虑到对方使用方便，就采用了sqlite，开发语言使用.net 2.0。 下面简单罗列下用过程中的几点体会。
Provider:通过使用其他开源软件的体会和网上搜索，Provider决定使用System.Data.SQLite。
事务（DbTransaction）：因为涉及数据导入合并，批量插入和更新等工作是必须的了，一开始没有显式调用事务，速度别提多慢，于是想当然觉得sqlite速度比access还慢，后来搜索发现，原来SQLite 缺省为每个操作启动一个事务，其实这是数据库操作的基本常识，不仅仅Sqlite需要注意这些，当然Access等不支持事务的不在此列。
索引（index）：数据导入合并，插入和更新时都需要查询数据是否有重复以及存在，所以索引是不可以缺少的。
SQLiteParameter：批量插入的时候，为了省懒事，使用string.format来格式化插入，结果碰到“near "s": syntex error.”，经过跟踪，原来是单引号(')的问题，看来还是乖乖使用SQLiteParameter来规范地导入，并可以避免很多字符上的问题。
Update ...From（Cross Join in Update）：Sqlite 不支持类似
“UPDATE tbl1 SET col2 = tbl2.col2
FROM table1 tbl1 INNER JOIN table2 tbl2 ON tbl1.col1 = tbl2.col1”
的update，替代的解决办法是:
UPDATE table1 SET col2 = (select col2 from table2 where table2.col1=table1.col1 limit 1)
where exists(select * from table2 where table2.col1=table1.col1);
查询分析器：我选择SQLite Administrator，后来发现Firefox的插件(addons) Sqlite Manager也是不错的选择。
