David Mertz 創作的可愛的 Python 的第一、第二部分概述了在 Python 中使用 XML。然而，在那些最初的文章出現後，Python 中的 XML 工具有了很大的發展。不幸的是，這些改進中的大多數並不向後兼容。在這個特別部分中，重溫了作者先前對 XML 工具的討論，並提供最新的代碼示例。
在許多情況下，Python 是使用 XML 文檔的理想語言。像 Perl、REBOL、REXX 和 TCL 一樣，它是一種靈活的腳本語言，並且有強大的文本操作能力。而且，除了對多數類型的文本文件（或流文件）編碼外，XML 文檔還編碼大量複雜的數據結構。
繼續在 Python 2.0 中對 XML 的支持
文本處理中常見的“讀取幾行，並將它們與一些規則表達式比較”樣式通常不能很好地適合對 XML 進行徹底語法分析和處理。幸好，Python（與大多數其它語言相比）不僅有處理複雜數據結構的直接方法（通常使用類和屬性），還有一系列 XML 相關的模塊可以幫助語法分析、處理和生成 XML。
XML-SIG （專門興趣組）的成員爲維護 Python 一系列 XML 工具做了許多工作。與其它 Python 專門興趣組一樣，XML-SIG 要維護郵件發送列表、列表檔案、有用的參考大全、文檔、標準包和其它資源（請參閱本文後的參考資料）。
從 Python 2.0 開始，Python 在其標準發行版中包括大多數 XML-SIG 項目。最新的 XML-SIG 包可能包含一些 Python 標準發行版中沒有的“極端先進”特性，但出於面向絕大多數人的目的 -- 包括本文中的討論 -- Python 2.0 的 XML 支持將是您感興趣的。幸運的是，早期 Python 版本對 xmllib 的基本支持在 Python 2.0+ 下有了很大進步。目前，Python 用戶能正常的選擇 DOM、SAX 和 expat 技術來處理 XML （使用其他編程語言的 XML 開發人員將會意識到這些）。
模塊：xmllib
xmllib 是一個非驗證的低級語法分析器。應用程序員使用的 xmllib 可以覆蓋 XMLParser 類，並提供處理文檔元素（如特定或類屬標記，或字符實體）的方法。從 Python 1.5x 到 Python 2.0+ 以來，xmllib 的使用方法並沒變化；在絕大多數情況下更好的選擇是使用 SAX 技術，它也是種面向流的技術，對語言和開發者來說更爲標準。
本文中的示例與原來專欄中的相同：包括一個叫做 quotations.dtd 的 DTD 以及這個 DTD 的文檔 sample.xml （請參閱參考資料，以獲取本文中提到的文件的檔案）。以下的代碼顯示了 sample.xml 中每段引言的前幾行，並生成了非常簡單的未知標記和實體的 ASCII 指示符。經過分析的文本作爲連續流來處理，所使用的任何累加器都由程序員負責（如標記中的字符串 (#PCDATA)，或所遇到的標記的列表或詞典）。
清單 1: try_xmllib.py
import xmllib, string
classQuotationParser(xmllib.XMLParser):
"""Crude xmllib extractor for quotations.dtd document"""
def__init__(self):
xmllib.XMLParser.__init__(self)
self.thisquote = '' # quotation accumulator
defhandle_data(self, data):
self.thisquote = self.thisquote + data
defsyntax_error(self, message):
pass
defstart_quotations(self, attrs): # top level tag
print '--- Begin Document ---'
defstart_quotation(self, attrs):
print 'QUOTATION:'
defend_quotation(self):
print string.join(string.split(self.thisquote[:230]))+'...',
print '('+str(len(self.thisquote))+' bytes)'
self.thisquote = ''
defunknown_starttag(self, tag, attrs):
self.thisquote = self.thisquote + '{'
defunknown_endtag(self, tag):
self.thisquote = self.thisquote + '}'
defunknown_charref(self, ref):
self.thisquote = self.thisquote + '?'
defunknown_entityref(self, ref):
self.thisquote = self.thisquote + '#'
if __name__ == '__main__':
parser = QuotationParser()
for c in open("sample.xml").read():
parser.feed(c)
parser.close()
驗證
您可能需要展望標準 XML 支持的未來的原因是，在進行語法分析的同時需要進行驗證。不幸的是，標準 Python 2.0 XML 包並不包括驗證型語法分析器。
xmlproc 是 python 原有的語法分析器，它執行幾乎完整的驗證。如果需要驗證型語法分析器， xmlproc 是 Python 當前唯一的選擇。而且，xmlproc 提供其它語法分析器所不具備的各種高級和測試接口。
選擇一種語法分析器
如果決定使用 XML 的簡單 API (SAX) -- 它應該用於複雜的事物，因爲其它大部分工具都是在它的基礎上建立的 -- 將爲您完成許多語法分析器的分類工作。xml.sax 模塊包含一個自動選擇“最佳”語法分析器的設施。在標準 Python 2.0 安裝中，唯一能選擇的語法分析器是 expat，它是種 C 語言編寫的快速擴展。然而，也可以在 $PYTHONLIB/xml/parsers 下安裝另一個語法分析器，以備選擇。設置語法分析器很簡單：
清單 2: Python 選擇最佳語法分析器的語句
import xml.sax
parser = xml.sax.make_parser()
您還可以通過傳遞參數來選擇特定的語法分析器；但考慮到可移植性 -- 也爲了對今後更好的語法分析器的向上兼容性 -- 最佳方法是使用 make_parser() 來完成工作。
您可以直接導入 xml.parsers.expat。如果這樣做，您就能獲得 SAX 界面並不提供的一些特殊技巧。這樣，xml.parsers.expat 與 SAX 相比有些“低級”。但 SAX 技術非常標準，對面向流的處理也非常好；大多數情況下 SAX 的級別正合適。通常情況下，由於 make_parser() 函數已經能獲得 expat 提供的性能，因此純速度的差異很小。
什麼是 SAX
考慮到背景因素，回答什麼是 SAX 的較好答案是：
SAX （XML 的簡單 API）是 XML 語法分析器的公用語法分析器接口。它允許應用程序作者編寫使用 XML 語法分析器的應用程序，但是它卻獨立於所使用的語法分析器。（將它看作 XML 的 JDBC。）（Lars Marius Garshol，SAX for Python）
SAX -- 如同它提供的語法分析器模塊的 API -- 基本上是一個 XML 文檔的順序處理器。使用它的方法與 xmllib 示例極其相似，但更加抽象。應用程序員將定義一個 handler 類，而不是語法分析器類，該 handler 類能註冊到任何所使用的語法分析器中。必須定義 4 個 SAX 接口（每個接口都有幾個方法）：DocumentHandler、DTDHandler、EntityResolver 和 ErrorHandler。創建語法分析器除非被覆蓋，否則它還連接默認接口。這些代碼執行與 xmllib 示例相同的任務：
清單 3: try_sax.py
"Simple SAX example, updated for Python 2.0+"
import string
import xml.sax
from xml.sax.handler import *
classQuotationHandler(ContentHandler):
"""Crude extractor for quotations.dtd compliant XML document"""
def__init__(self):
self.in_quote = 0
self.thisquote = ''
defstartDocument(self):
print '--- Begin Document ---'
defstartElement(self, name, attrs):
if name == 'quotation':
print 'QUOTATION:'
self.in_quote = 1
else:
self.thisquote = self.thisquote + '{'
defendElement(self, name):
if name == 'quotation':
print string.join(string.split(self.thisquote[:230]))+'...',
print '('+str(len(self.thisquote))+' bytes)'
self.thisquote = ''
self.in_quote = 0
else:
self.thisquote = self.thisquote + '}'
defcharacters(self, ch):
if self.in_quote:
self.thisquote = self.thisquote + ch
if __name__ == '__main__':
parser = xml.sax.make_parser()
handler = QuotationHandler()
parser.setContentHandler(handler)
parser.parse("sample.xml")
與 xmllib 相比，上述示例中要注意兩件小事：.parse() 方法處理整個流或字符串，所以不必爲語法分析器創建循環；.parse() 同樣能靈活地接收一個文件名、一個文件對象，或是衆多的類文件對象（一些具有 .read() 方式）。
包：DOM
DOM 是一種 XML 文檔的高級樹型表示。該模型並非只針對 Python，而是一種普通 XML 模型（請參閱參考資料以獲取進一步信息）。Python 的 DOM 包是基於 SAX 構建的，並且包括在 Python 2.0 的標準 XML 支持裏。由於篇幅所限，沒有將代碼示例加到本文中，但在 XML-SIG 的 "Python/XML HOWTO" 中給出了一個極好的總體描述：
文檔對象模型爲 XML 文檔指定了樹型表示。頂級文檔實例是樹的根，它只有一個子代，即頂級元素實例；這個元素有表示內容和子元素的子節點，他們也可以有子代，以此類推。定義的函數允許隨意遍歷結果樹，訪問元素和屬性值，插入和刪除節點，以及將樹轉換回 XML。
DOM 可以用於修改 XML 文檔，因爲可以創建一棵 DOM 樹，通過添加新節點和來回移動子樹來修改這棵樹，然後生成一個新的 XML 文檔作爲輸出。您也可以自己構造一棵 DOM 樹，然後將它轉換成 XML；用這種方法生成 XML 輸出比僅將 <tag1>...</tag1> 寫入文件的方法更靈活。
使用 xml.dom 模塊的語法與早期的文章相比有了一些變動。Python 2.0 中自帶的 DOM 實現被稱爲 xml.dom.minidom，並提供輕量級和小型版本的 DOM。顯然，完整的 XML-SIG 的 DOM 中有些試驗性的特性並未被放入 xml.dom.minidom 中，但大家並不會注意到這一點。
生成 DOM 對象很簡單；只需：
清單 4: 在 XML 文件中創建 Python DOM 對象
from xml.dom.minidom import parse, parseString
dom1 = parse('mydata.xml') # parse an XML file by name
使用 DOM 對象是種非常直接的 OOP 模式的工作。然而，經常在無法立刻簡單區分的層級（除了循環列舉）中碰到許多類似清單的屬性。例如，以下是一段普通的 DOM Python 代碼片斷：
清單 5: 通過 Python DOM 節點對象的迭代
for node in dom_node.childNodes:
if node.nodeName == '#text': # PCDATA is a kind of node,
PCDATA = node.nodeValue # but not a new subtag
elif node.nodeName == 'spam':
spam_node_list.append(node) # Create list of <spam> nodes
Python 標準說明文檔中有一些更詳細的 DOM 示例。我的早期文章中有關使用 DOM 對象的示例（請參閱參考資料）指出的方向仍然是正確的，但是文章發佈後至今，一些方法和屬性名稱以更改，因此請查閱一下 Python 的說明文檔。
模塊： pyxie
pyxie 模塊是在 Python 標準 XML 支持之上構建的，它爲 XML 文檔提供了附加的高級接口。pyxie 將完成兩項基本操作：它將 XML 文檔轉換成一種更易於進行語法分析的基於行的格式；並且它提供了將 XML 文檔當作可操作樹處理的方法。pyxie 所使用的基於行的 PYX 格式是不受語言限制的，其工具適用於幾種語言。總之，文檔的 PYX 表示與其 XML 表示相比，更易於使用常見的基於行的文本處理工具進行處理，如 grep、sed、awk、bash、perl，或標準 python 模塊，如 string 和 re。根據結果，從 XML 轉換到 PYX 可能節省許多工作。
pyxie 將 XML 文檔當作樹處理的概念與 DOM 中的思路相似。由於 DOM 標準得到許多編程語言的廣泛支持，那麼如果 XML 文檔的樹型表示是必需的，大多數程序員會使用 DOM 標準而非 pyxie。
更多模塊：xml_pickle 和 xml_objectify
我自行開發了處理 XML 的高級模塊，稱爲 xml_pickle 和 xml_objectify。我還在其它地方寫過許多類似模塊（請參閱參考資料），在此不必做過多的介紹。當你“用 Python 思考”而不是“用 XML 思考”時，這些模塊非常有用。特別是 xml_objectify 自身對程序員隱藏了幾乎所有的 XML 線索，使您在程序中充分使用 Python “原始”對象。實際的 XML 數據格式幾乎被抽象得不可見。同樣，xml_pickle 使 Python 程序員以“原始” Python 對象開始，該對象的數據可以來源於任何源代碼，然後把它們（連續地）放入其他用戶以後可能需要的 XML 格式。
參考資料
如想獲得處理 XML 的 Python 2.0+ 模塊的詳細說明文檔，最佳起點是 Python 庫參考大全中的結構化標記處理工具部分。請搜索所有文件名以 xml 開頭的包。
Python XML 專門興趣組是個提供討論的論壇，同時提供使用 Python 處理 XML 的工具實現。而且，Python Software Foundation 維護着一系列專門興趣組 (SIGs)，目標爲“集中合作力量開發、提高或維護專門 Python 資源”。
在 Vaults of Parnassus XML 頁面上有一個出色的 Python 代碼和工具庫。
請訪問 Pyxie 主頁，下載 Pyxie 和相關實用工具，並獲得關於 Pyxie 和 PYX 的常見問題答案。
從 gnosis.cx/download/charming_python_1r.zip 獲得文中提及和使用的文件 (quotations.dtd, sample.xml, try_sax.py, try_sax.pyc, try_xmllib.py)。
作者 David Mertz 文中提到的可愛的 Python 中兩部分原文在 將 XML 和 Python 結合起來 （2000 年 6 月）和 DOM 的動態性（2000 年 7 月）。請參閱作者的可愛的 Python 專欄中的其他文章：
在 Python 下開發全文 indexer（2001 年 4 月）
Python 中的函數型編程，第 1 部分（2001 年 3 月）第 2 部分（2001 年 4 月）
獲得版本 2.0（2001 年 2 月）
更新您的 Python 閱讀清單（2001 年 2 月）
針對 .NET 的 JPython 和 Python 內部資源（2000 年 12 月）
Python 中的 TK 編程（2000 年 12 月）
直接快速的重新裝載（2000 年 11 月）
Python 實施的內部資源（2000 年 10 月）
詛咒編程（2000 年 9 月）
Python 中的文本處理（2000 年 9 月）
使用狀態機（2000 年 8 月）
我的第一個基於 Web 的過濾代理服務器（2000 年 7 月）
另見
XML 問題 #1: 將 XML 文檔作爲對象的“Python 化”處理 （2000 年 8 月）
XML 問題 #2: 將 XML 文檔作爲對象的“Python 化”處理 (II)（2000 年 8 月）
有關作者
David 認爲愚蠢的結合是沒腦子的妖怪所爲，並在其寫作中努力追求。可通過 [email protected]與 David 聯繫；他的精力完全投入在 http://gnosis.cx/publish/ 上。非常歡迎對過去的、這一篇或將來的專欄文章提出意見和建議。
