python pandas math numpy 避免NaN這個坑

如果用dataframe運算的時候，難免碰到很多NaN，這就出現了幾個問題

1. 這個NaN是math的，不是numpy的
   你不能用np.NAN, 而必須用 float(‘nan’)
   不能用 np.isnan(value)，必須用math.isnan(value)

2. 如果要查詢一列中，某個值在該列中的位置，那麼NaN會被忽略
   比如dataframe的一列數據是[1,2,3,4,5,NaN]，這裏面總共有6個數，按理說，5最大，應該排名100%，但是這裏不是6/6,而是5/6，因爲NaN不參與排序