python pandas dataframe操作基礎

假設有2個dataframe分別爲df1 和 df2，如下

一：多個Dataframe操作

1、拼接df1的A列 和df2的B列

代碼如下

pd.concat([df1['A'],df2['B']],axis=1)

結果如下

說明：很顯然，df1和df2的行數不一樣，所以出現了NaN。

二：單個Dataframe操作

1、df1添加一行

代碼如下

df1.append({'A':5,'B':10},ignore_index=True)

2、df1修改數據

要求：-5到0的置爲-5,0到5的置爲5

df1.applymap(lambda x:-5 if -5<=x<0 else 5 if 0<x<=5 else x)