計算機視覺(Computer Vision，CV)網站及人工智能（Artificial Intelligence，AI）會議

計算機視覺(Computer Vision，CV)網站

關於計算機視覺（ComputerVision, CV）相關領域的網站鏈接，其中有CV牛人的主頁，CV研究小組的主頁，CV領域的paper,代碼，CV領域的最新動態，國內的應用情況等。打算從事這個行業或者剛入門的朋友可以多關注這些網站，多瞭解一些CV的具體應用。搞研究的朋友也可以從中瞭解到很多牛人的研究動態、招生情況等。希望下面的鏈接能對朋友們有所幫助。 

（1）googleResearch； http://research.google.com/index.html 

（2）MIT博士，湯曉歐學生林達華； http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html 

（3）MIT博士後Douglas Lanman； http://web.media.mit.edu/~dlanman/ 

（4）opencv中文網站； http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5 

（5）Stanford大學vision實驗室； http://vision.stanford.edu/research.html 

（6）Stanford大學博士崔靖宇； http://www.stanford.edu/~jycui/ 

（7）UCLA教授朱鬆純； http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/ 

（8）中國人工智能網； http://www.chinaai.org/ 

（9）中國視覺網； http://www.china-vision.net/ 

（10）中科院自動化所； http://www.ia.cas.cn/ 

（11）中科院自動化所李子青研究員； http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/ 

（12）中科院計算所山世光研究員； http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/ 

（13）人臉識別主頁； http://www.face-rec.org/ 

（14）加州大學伯克利分校CV小組； http://www.eecs.berkeley.edu/Research/P ... CS/vision/ 

（15）南加州大學CV實驗室； http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html 

（16）卡內基梅隆大學CV主頁； http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/ ... ision.html 

（17）微軟CV研究員Richard Szeliski； http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/ 

（18）微軟亞洲研究院計算機視覺研究組； http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/ 

（19）微軟劍橋研究院ML與CV研究組； http://research.microsoft.com/en-us/gro ... fault.aspx 

（20）研學論壇； http://bbs.matwav.com/ 

（21）美國Rutgers大學助理教授劉青山； http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/ 

（22）計算機視覺最新資訊網； http://www.cvchina.info/ 

（23）運動檢測、陰影、跟蹤的測試視頻下載； http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287 

（24）香港中文大學助理教授王曉剛； http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/

  (25)香港中文大學多媒體實驗室（湯曉鷗）; http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/

  (26)U.C. San Diego. computer vision; http://vision.ucsd.edu/content/home 

  (27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/ 

  (28)computer vision software; http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html 

  (29)Computer Vision Resource; http://www.cvpapers.com/ 

  (30)computer vision research groups; http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html 

  (31)computer vision center; http://computervisioncentral.com/cvcnews 

人工智能（Artificial Intelligence，AI）會議

The First Class:
AI裏面tier-1的conferences, 其實基本上就是AI裏面大家比較公認的top conference. 下面同分的按字母序排列.

JCAI (1+): AI最好的綜合性會議, 1969年開始, 每兩年開一次, 奇數年開. 因爲AI實在太大, 所以雖然每屆基本上能錄100多篇（現在已經到200多篇了），但分到每個領域就沒幾篇了，像machine learning、computer vision這麼大的領域每次大概也就10篇左右, 所以難度很大. 不過從錄用率上來看倒不太低,基本上20%左右。

AAAI (1): 美國人工智能學會AAAI的年會. 是一個很好的會議, 但其檔次不穩定, 可以給到1+, 也可以給到1-或者2+, 總的來說我給它"1". 這是因爲它的開法完全受IJCAI制約。

COLT (1): 這是計算學習理論最好的會議, ACM主辦, 每年舉行. 計算學習理論基本上可以看成理論計算機科學和機器學習的交叉, 所以這個會被一些人看成是理論計算機科學的會而不是AI的會. 我一個朋友用一句話對它進行了精彩的刻畫: "一小羣數學家在開會".

CVPR (1): 計算機視覺和模式識別方面最好的會議之一, IEEE主辦, 每年舉行. 雖然題目上有計算機視覺, 但個人認爲它的模式識別味道更重一些. 事實上它應該是模式識
別最好的會議, 而在計算機視覺方面, 還有ICCV與之相當. IEEE一直有個傾向, 要把會辦成"盛會", 歷史上已經有些會被它從quality很好的會辦成"盛會"了.

ICCV (1): 介紹CVPR的時候說過了, 計算機視覺方面最好的會之一. IEEE主辦, 每年舉行.

ACL (1-): 計算語言學/自然語言處理方面最好的會議, ACL (Association ofComputational Linguistics) 主辦, 每年開.

ECML (2+): 機器學習方面僅次於ICML的會議, 歐洲人極力捧場, 一些人認爲它已經是1-了. 我保守一點, 仍然把它放在2+. 因爲機器學習發展很快, 這個會議的reputation上升非常明顯.

ACCV (3+): 亞洲的計算機視覺會議, 在亞太級別的會議裏算很好的了.

ICIP (3): 圖像處理方面最著名的會議之一, 盛會型.

tier-1:
IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence
AAAI (1): National Conference on Artificial Intelligence
COLT (1): Annual Conference on Computational Learning Theory
CVPR (1): IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ICCV (1): IEEE International Conference on Computer Vision
ICML (1): International Conference on Machine Learning
NIPS (1): Annual Conference on Neural Information Processing Systems
ACL (1-): Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
KR (1-): International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning
SIGIR (1-): Annual International ACM SIGIR Conference on Research and
Development in Information Retrieval
SIGKDD (1-): ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and
Data Mining
UAI (1-): International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence

tier-2:
AAMAS (2+): International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
ECCV (2+): European Conference on Computer Vision
ECML (2+): European Conference on Machine Learning
ICDM (2+): IEEE International Conference on Data Mining
SDM (2+): SIAM International Conference on Data Mining
ICAPS (2): International Conference on Automated Planning and Scheduling
ICCBR (2): International Conference on Case-Based Reasoning
COLLING (2): International Conference on Computational Linguistics
ECAI (2): European Conference on Artificial Intelligence
ALT (2-): International Conference on Algorithmic Learning Theory
EMNLP (2-): Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
ILP (2-): International Conference on Inductive Logic Programming
PKDD (2-): European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases