Nosql筆記（一）——關係型數據庫回顧
在平常的商業應用中，我們所使用的大多都是關係型數據庫，諸如SQL Server、 MY SQL、 Oracle等。
關於關係型數據庫中的關鍵技術：
- 存儲引擎
根據存儲類型可以把關係型數據庫分爲行式數據庫、列式數據庫、內存數據庫。
行式數據庫就如現在比較常用的Oracle數據庫、MySQL數據庫等。他們的存儲按行存儲的，顧被稱爲行式數據庫，亦被稱爲對象-關係型數據庫。列式數據庫是在最近發展比較迅速的一類數據庫，譬如MongoDB、Cassandra。它們在以列來存儲數據，其索引和數據存放在一起，可以壓縮數據，能直接讀取到某一列的數據，便於做分佈式存儲。如果我們把數據放到內存中直接操作的數據庫叫做內存數據庫。
- 索引設計
所謂索引，就是一種結構，它存在的目的就是爲了提升數據庫的查詢速度，現在市場上比較流行的數據庫中的索引都是使用的B+數索引（如下圖），或者是它的變種來實現。如果要查詢某一行記錄，在沒有索引的情況下，則需要對全變進行掃描，當數據量較大的時候，則需要耗費很大的內存資源，而且還需要很長的時間，嚴重影響執行效率，在建立索引後，則可以通過關鍵字（索引）實現快速的定位和查詢，大大的提升了效率。
- SQL優化器
SQL優化器是數據庫廠商的核心競爭力。它的出現就是爲了提升SQL的執行效率。例如我在做級聯查詢時，內聯查詢時，我們可以寫出很多種SQL，但是你不能保證每次寫的SQL都是最高效率的，這時，SQL優化器會優化你的SQL，然後在執行。
- 事務管理與併發控制
對於關係型數據庫，爲了保證數據的一致性，我們需要對其進行事務控制。舉個簡單的例子，張三在對李四進行轉賬操作，金額爲100元，在數據庫中，首先我們會從張三的賬戶上扣掉100元，然後再往李四的賬戶上加上100元，這兩步操作必須保證一致，即要麼都成功，要麼都失敗——這就是事務控制。
那麼什麼是併發控制呢？如果兩個人同時操作一個數據，這時就涉及到併發的問題，到底是誰先操作呢？在大部分數據庫中都就有“加鎖”的功能，譬如Oracle中的“表級鎖”、“行級鎖”，即在對數據進行修改時將整個表加鎖或者是整行加鎖，等修改完後再釋放鎖，以實現對數據的併發控制，避免髒讀和誤操作。
- 容災與恢復技術
例如，通過數據的備份進行數據校驗、恢復數據等。（不是很瞭解，歡迎補充）
那麼關係型數據庫有哪些弱點呢？
- 很難進行分佈式部署，I/O瓶頸顯著。依賴於強大的服務器，需要花更大代價纔可以突
破性能極限。
假設現有一個很大的數據庫，A表的部分數據存儲在一臺服務器上，B表的部分數據存儲在另一臺服務器上，現在要對兩張表做內聯查詢，其效率可想而知……
- 難以處理非結構化數據。
譬如說，我想做一個做在線調查的網站，不同的調查表有不同的結構，所以在預先設計時無法確認列，這樣不便於做索引，當調查表多了，則其效率會明顯降低。
以上還有很多漏掉的地方，譬如ACDI等其他原理性的東西，歡迎補充。下期內容：NoSQL簡介。
