一.傳統數據庫技術回顧
數據庫就是存儲數據的，那麼存儲數據就用txt就行了啊，爲什麼要有數據庫？
理由之1： 數據庫有行、列的概念，數據有關係，數據不是散的。
老牌數據庫，比如MySQL、SQL Server、Oracle、Access。這些數據庫，我們管他們叫做結構型數據庫。爲什麼？因爲每個表中，都有明確的字段，每行記錄，都有這些字段。不能有的行有，有的行沒有。
理由二：數據庫能夠提供非常方便的接口，讓增刪改查操作變得簡單
我們的老牌數據庫，都無一例外的使用SQL語言，管理數據庫。
SQL就是structure query language。
比如，查詢所有女生： SELECT * FROM step1 WHERE xingbie = '女';
再比如，查詢所有女生，並且年齡20~24之間，且在北京：
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1 SELECT * FROM step1 WHERE xingbie = '女' AND nianling < 24 AND nianling >= 20 AND xianzaisuozaidi = '北京'; |
理由之三：數據庫不能自己玩兒，要給向PHP、.net、jsp等語言提供接口。
用php這些語言，能夠向數據庫之中增刪改查。
老牌數據庫，都是結構型數據庫，現在出了什麼問題？
比如，我們現在想往一個已經有1000條數據的數據庫中增加一個字段“高中信息”。
之前已經存在的數據，實際上不需要增加這個字段。因爲這些用戶已經填寫完畢表單了，不需要再手機高中信息了。我們的意圖就是在今後註冊的用戶，需要填寫高中信息。但是，我們剛纔說了，所謂的字段，是表的一個結構。所有的行都必須擁有，不能有的行有這個字段，有的行沒有這個字段。
可想而知，大數據時代，數據庫中有100萬條數據都算少的。我們如果要動字段，時間太長。
所以，字段這個東西，太不靈活。
數據不靈活。一個字段，需要是同樣類型的數據。不能一行記錄是文本，一行記錄是數字。
非結構型數據庫NoSQL應運而生。
NoSQL是個怪胎，無法挑戰老牌數據庫，但是在大數據時代有自己的意義。
二.NoSQL
非結構型數據庫。沒有行、列的概念。用JSON來存儲數據。
集合就相當於“表”，文檔就相當於“行”。
文檔就是JSON，上下文語境中，也是JavaScript範疇，所以我們的數據庫也是JS範疇的東西，JS全棧。
因此，我們總結NoSQL數據庫在以下的這幾種情況下比較適用：1、數據模型比較簡單；2、需要靈活性更強的IT系統；3、對數據庫性能要求較高；4、不需要高度的數據一致性；5、對於給定key，比較容易映射覆雜值的環境。
我們看，有些系統，特別需要篩選。比如，篩選出所有女生大於20歲的。那麼SQL型數據庫，非常擅長！因爲它有行、列的概念。
但是，有些系統，真的不需要進行那麼多的篩選，比如站內信。站內信只需要存儲就好了。不需要篩選。那麼NoSQL的。
NoSQL不是銀彈，沒有資格挑戰老牌數據庫，還是特定情況下，是適合的。
