Colaboratory 是一個免費的 Jupyter 筆記本環境，不需要進行任何設置就可以使用，並且完全在雲端運行。
藉助 Colaboratory，可以編寫和執行代碼、保存和共享分析結果，以及利用強大的計算資源，所有這些都可通過瀏覽器免費使用。
Google Colab，全名爲Colaboratory。我們可以用深度學習框架,比如 keras、Tensorflow、PyTorch等主流框架去訓練模型。Colab 與其它免費的雲服務最重要的區別在於：Colab 提供完全免費的 GPU。
Colab教程
1.登錄Google賬號，進入Google Drive，右鍵-更多中創建新的Google Colab文件；若之前沒有使用過colab，則忽略這一步進入第二步。
2.右鍵-更多中點擊關聯更多應用，在彈出來的對話框中搜索“colab”即可找到Google Colab，與Google Drive關聯即可。
3.在Google Drive中點擊右上角“設置”-“管理應用”-“Google Colaboratory”後的方框打鉤。
4.設置完上面的之後在Google Drive中新建一個HelloColab.ipynb文件，進入Google Colab，在“編輯”-“筆記本設置”中選擇“GPU”
5.完成設置後，在第一個cell中輸入一下代碼，對其進行授權並安裝必要的庫
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}
6.在執行上述命令中會要求輸入驗證碼，點擊出現的鏈接，選擇自己的Google賬號，複製驗證碼
7.將驗證碼複製粘貼至編輯框中，單機Enter鍵確定，如此執行兩次後會出現“Access token retrieved correctly.”
8.驗證完成後輸入一下命令，在左側點擊“Files”按鍵，可以看到路徑下出現了一個drive文件夾，裏面的空的
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive
9.點擊“Mount Drive”，掛載Google Drive，會自動出現以下代碼（或者手動輸入以下代碼也可）
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
10.執行上述操作後驗證身份，可以看到drive文件夾中出現了Google Drive的內容
11.操作完以上步驟後，即完成了配置，後續可新建.ipynb文件，點擊右上角“connect”即可連接到當前runtime。此時和命令行操作一樣，可用cd等命令
12.Colab中已安裝了keras、Tensorflow、PyTorch等主流深度學習框架，直接調用即可，可以看到服務器GPU是“Tesla T4”
tips:
語句前加 ' ! '可以執行shell命令：
!ls
