聯機分析處理，英文名稱爲On-Line Analysis Processing，簡寫爲OLAP。
OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持複雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。
一概括來說，數據倉庫系統是指具有綜合企業數據的能力，能夠對大量企業數據進行快速和準確分析，輔助做出更好的商業決策的系統。它本身包括三部分內容：
數據層。實現對企業操作數據的抽取、轉換、清洗和彙總，形成信息數據，並存儲在企業級的中心信息數據庫中。
應用層。通過聯機分析處理，甚至是數據挖掘等應用處理，實現對信息數據的分析。
表現層。通過前臺分析工具，將查詢報表、統計分析、**聯機分析和數據發掘的結論展現在用戶面前。
從應用角度來說，數據倉庫系統除了聯機分析處理外，還可以採用傳統的報表，或者採用數理統計和人工智能等數據挖掘手段，涵蓋的範圍更廣；就應用範圍而言，聯機分析處理往往根據用戶分析的主題進行應用分割，例如：銷售分析、市場推廣分析、客戶利潤率分析等等，每一個分析的主題形成一個OLAP應用，而所有的OLAP應用實際上只是數據倉庫系統的一部分。
聯機分析處理的主要特點，是直接仿照用戶的多角度思考模式，預先爲用戶組建**的數據模型，在這裏，維指的是用戶的分析角度。例如對銷售數據的分析，時間週期是一個維度，產品類別、分銷渠道、地理分佈、客戶羣類也分別是一個維度。一旦**數據模型建立完成，用戶可以快速地從各個分析角度獲取數據，也能動態的在各個角度之間切換或者進行多角度綜合分析，具有極大的分析靈活性。
OLAP展現在用戶面前的是一幅幅**視圖。
維（Dimension）：是人們觀察數據的特定角度，是考慮問題時的一類屬性，屬性集合構成一個維（時間維、地理維等）。
維的層次（Level）：人們觀察數據的某個特定角度（即某個維）還可以存在細節程度不同的各個描述方面（時間維：日期、月份、季度、年）。
維的成員（Member）：維的一個取值，是數據項在某維中位置的描述。（“某年某月某日”是在時間維上位置的描述）。
度量（Measure）：**數組的取值。（2000年1月，上海，筆記本電腦，0000）。
OLAP的基本**分析操作有鑽取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切塊（Dice）、以及旋轉（Pivot）等。
鑽取：是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向下鑽取（Drill-down）和向上鑽取（Drill-up）/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一維上將低層次的細節數據概括到高層次的彙總數據，或者減少維數；而Drill-down則相反，它從彙總數據深入到細節數據進行觀察或增加新維。
切片和切塊：是在一部分維上選定值後，關心度量數據在剩餘維上的分佈。如果剩餘的維只有兩個，則是切片；如果有三個或以上，則是切塊。
旋轉：是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換）。
同樣是仿照用戶的多角度思考模式，聯機分析處理有三種不同的實現方法：
· 關係型聯機分析處理(ROLAP,Relational OLAP)
· **聯機分析處理(MOLAP,Multi-Dimensional OLAP)
· 前端展示聯機分析處理(Desktop OLAP)
