Opencv學習筆記（七） -------均值濾波和高斯模糊

模糊原理
Smooth/blur ： 原理爲卷積運算
-目的是爲了給圖像處理的時候降低噪聲

-通常這些卷積算子計算都是線性運算，所以又叫線性濾波

（一）歸一化盒子濾波（均值濾波）
Blur(Mat src,Mat dst,Size(xradius,yradius),point(-1,-1))

(二)高斯模糊
GaussianBlur(Matsrc,Matdst,Size(11,11),sigmax,
sigmay)
其中Size(x,y) x,y必須是正數而且是奇數
（代碼部分）

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src;
	src = imread("D:/picture/Curry.jpeg");

	if (src.empty())     //如果沒有找到圖片
	{
		printf("could not find picture.....\n");
		return -1;
	}

	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	Mat dst = src.zeros(src.size(), src.type());
	//blur(src, dst,Size(3,3), Point(-1, -1));   //均值濾波
	//GaussianBlur(src, dst, Size(3, 3), 3, 3); //高斯模糊
	namedWindow("output image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("output image", dst);

	waitKey(0);   //等待
	return 0;
}

實驗效果