在Matlab7.0以後的版本中，出現了一種新的函數類型–匿名函數，不但能夠完成原來版本中內聯函數（inline）的功能，還提供了其他更方便的功能。Matlab首席科學家Moler教授都推薦用匿名函數替代原來的內聯函數。我最近學習了一些有關匿名函數的內容，現在總結一下：
1，匿名函數的基本用法。
handle = @(arglist)anonymous_function
其中handle爲調用匿名函數時使用的名字。arglist爲匿名函數的輸入參數，可以是一個，也可以是多個，用逗號分隔。anonymous_function爲匿名函數的表達式。舉個例子如下：
>> f=@(x,y)x^2+y^2; >> f(1,2) ans = 5
當然輸入的是數組也是可以的：
>> f=@(x,y)x.^2+y.^2; %注意需要點(.)運算 >> a=1:1:10; >> b=10:-1:1; >> f(a,b) ans = 101 85 73 65 61 61 65 73 85 101
匿名函數的表達式中也可以有參數的傳遞，比如：
>> a=1:5; >> b=5:-1:1; >> c=0.1:0.1:0.5; >> f=@(x,y)x.^2+y.^2+c; >> f(a,b) ans = 26.1000 20.2000 18.3000 20.4000 26.5000
c作爲表達式中的參數，進行了數據傳遞。上面都是單重匿名函數，也可以構造多重匿名函數，如：
>> f=@(x,y)@(a) x^2+y^+a; >> f1=f(2,3) f1 = @(a)x^2+y^+a >> f2=f1(4) f2 = 85
每個@後的參數從它後面開始起作用，一直到表達式的最後。
2.使用匿名函數實現符號函數的賦值運算
在老版本的Matlab中，這個功能是由inline函數完成的，現在用匿名函數完成此功能。比如：知道z=2x^3+4x+5,求z在x=3處的2階導數值。可以先用符號函數算出z的2階導數的表達式，然後通過匿名函數，把x賦予3的值，得到最後結果：
>> syms x; %定義符號變量 >> z=2*x^3+4*x+5; %定義表達式 >> z1=diff(z,2) %求z的2階導數的表達式 z1 = 12*x >> z2=eval_r(['@(x)' vectorize(z1)]); %vectorize函數的功能是使內聯函 %數適合數組運算的法則 >> z2(3) ans = 36
