Algorithm0---數據結構與算法看着一篇就夠了

文章目錄

1、框架思維

四個基礎算法：

1、框架思維

	所謂框架，就是說不管具體問題是什麼，這些代碼都是永遠無法脫離的結構，你可以把這個結構作爲大綱，根據具體問題在框架上添加代碼就行了。

萬變不離其宗

我們分析問題，一定要有遞歸的思想，自頂向下，從抽象到具體
散列表、棧、隊列、堆、樹、圖都屬於「上層建築」，而數組和鏈表纔是「結構基礎」
最高層的抽象，數據結構只有兩種：數組和鏈表
隊列、棧這兩種數據結構既可以使用鏈表也可以使用數組實現
「圖」的兩種表示方法，鄰接表就是鏈表，鄰接矩陣就是二維數組
「散列表」就是通過散列函數把鍵映射到一個大數組裏
「樹」，用數組實現就是「堆」，因爲「堆」是一個完全二叉樹，用數組存儲不需要節點指針，操作也比較簡單；用鏈表實現就是很常見的那種「樹」，因爲不一定是完全二叉樹，所以不適合用數組存儲。在這種鏈表「樹」結構之上，又衍生出各種巧妙的設計，比如二叉搜索樹、AVL 樹、紅黑樹、區間樹、B 樹

操作,無非遍歷 + 訪問==增刪查改

兩種形式，線性的和非線性的，線性就是 for/while 爲代表，非線性就是遞歸爲代表

// 數組遍歷框架，典型的線性遍歷結構：
func traverse(arr []int) {
    for (i := 0; i < len(arr); i++) {
        // 訪問 arr[i]
    }
}
// 二叉樹遍歷框架，典型的非線性遞歸遍歷結構：
func traverse(root TreeNode) {
    traverse(root.left)
    traverse(root.right)
}
// 鏈表遍歷框架，兼具線性和非線性遍歷結構：
func traverse(head ListNode){
	for p := head; p!= nil; p=p.Next{
		// 訪問p.Val
	}
}
func traverse(head ListNode){
		// 訪問p.Val
	traverse(head.Next)
}
// 二叉樹框架又可以具體擴展爲 N 叉樹的遍歷框架：
func traverse(root TreeNode) {
    for child := range root.children{
		traverse(child)
	}   
}
// N 叉樹的遍歷又可以擴展爲圖的遍歷,圖就是好幾 N 叉棵樹的結合體

算法框架小結

對於一個初學算法的人來說，一定要學會從框架上看問題，而不要糾結於細節問題，當然，如果細節出錯，你得不到正確的答案，但是只要有框架在，你再錯也錯不到哪去，因爲你的方向是對的
啥叫從框架上看問題？比如說前文動態規劃中湊零錢的問題，如果你看了一眼代碼就自動排除細節問題，直接提取出 N 叉樹遍歷框架，那麼你的框架思維就到位了

2、可視化

數據結構在線模擬器

在線網址：https://iacj.github.io/react-datastructer/#/ | https://github.com/IACJ/react-datastructer
VisuAlgo： https://visualgo.net/zh | https://visualgo.net/en
Data Structure Visualizations ： https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
Algorithm Visualizer： https://algorithm-visualizer.org/
LeetCodeAnimation：https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation
算法複雜度速查表