現代的數據可視化（Data Visualization）技術指的是運用計算機圖形學和圖像處理技術,將數據換爲圖形或圖像在屏幕上顯示出來,並進行交互處理的理論、方法和技術。它涉及到計算機圖形學、圖像處理、計算機輔助設計、計算機視覺及人機交互技術等多個領域。數據可視化概念首先來自科學計算可視化（Visualization in Scientific Computing），科學家們不僅需要通過圖形圖像來分析由計算機算出的數據，而且需要了解在計算過程中數據的變化。隨着計算機技術的發展，數據可視化概念已大大擴展，它不僅包括科學計算數據的可視化,而且包括工程數據和測量數據的可視化。學術界常把這種空間數據的可視化稱爲體視化（Volum Visualization）技術。
近年來，隨着網絡技術和電子商務的發展，提出了信息可視化（Information Visualization）的要求。我們可以通過數據可視化技術，發現大量金融、通信和商業數據中隱含的規律，從而爲決策提供依據。這已成爲數據可視化技術中新的熱點。
當然，國內外很多大學和研究機構都有專門的智能可視化實驗室，在建造更好的智慧城市、呈現更好的學術觀點、達到更好人機交互等方面不斷地進行研究，並卓有成效。現整理一部分學習的網站和工具，爲接下來的可視化項目做準備。
可視化學術網站
PKU VIS
PKU Visualization and Visual Analytics Group （北京大學可視化與可視分析研究組），囊括了SciVis、TrajectoryVis、Weibo Visual Anlaysis、Graph Vis等科學可視化系統的研究與展示。 傳送門：PKU VIS
北大科學可視化系統（PKU Scientific Visualization System）
北大科學可視化系統是北大可視化與Visual Analytics Group開發的一系列大規模科學數據可視化工具。你可以在這裏體驗可視化系統的具體操作，下載歷年來北大可視化出版的軟件，以及各類學術論文和研究報告。傳送門：PKU SVS
可視化分析博客
可以通過[北大可視分析博客]來了解更多可視化／可視分析知識
浙大 VAG
浙大計算機輔助設計與圖形學國家重點實驗室。【傳送門】
浙江大學可視分析小組博客。【傳送門】。博客裏面有《數據可視化的基本原理與方法》彩圖的下載，有2013年浙江大學數據可視化研討會課件，還有歷年實驗室發表的各類論文、學術研究成果可供學習。
同濟大學
同濟大學設計創意學院，智能大數據可視化實驗室。【傳送門1】 【傳送門2】
南卡羅來納大學——空間數據挖掘和可視化分析實驗室 [傳送門]
Big spatial and spatial-temporal data have been, and continue to be, collected with global positioning systems, mobile devices, citizen participation, high-resolution remote sensing, census surveys, and volunteered geographic information. The research in our lab focus on big data analytics and visualization through the development of new theory, methodology, tools, and applications to analyze big and complex spatial data, acquire new knowledge, design problem-solving solutions, and support decision/policy making.
- Developing new computational, visual analytical, and statistical methods to process, analyze, and understand big geospatial and temporal data.
- Addressing science and engineering problems concerning the environment, society, and humanities such as climate, health, security, transportation, urban planning and environment engineering.
麻省理工學院可感知城市實驗室
這個我個人最喜歡的一個學術可視化實驗室，這個實驗室通過可視化設計和科學分析實現城市的想象力和社會的變革創新。實驗室主頁上展示了從2004——2018年的實驗室項目，幾乎每一項都有實際城市數據的驗證，或者是基於某個發達城市的真實數據集的研究。你可以在每個項目中找到其研究報告和新聞稿，有的是一些已經發表的論文，我們可以從中找到很多最新的研究成果和創新知識，很不錯的一個實驗室。【傳送門】
其他Demo、工具和學習平臺
Demo
- 2016公益雲圖數據可視化創新大賽決賽作品展示 【傳送門】
- 美國槍擊案件數據統計可視化 【傳送門】
- 風、氣象、海洋狀況的全球地圖 【傳送門】
- ChinaVis 2016 【傳送門】
- ChinaVis 2017 【傳送門】
工具/學習平臺
- 北京大學開放研究數據平臺 【傳送門】
- Information is beautiful 【傳送門】
- FlowingData 【傳送門】
- visualcomplexity.com | 複雜網絡映射的視覺探索 【傳送門】
- D3.js 第一步 【傳送門】
- Over 1000 D3.js Examples and Demos 【傳送門】
- 地圖可視化工具CartoDB使用指南 【傳送門】
- Tableau Gallery 【傳送門】
- Echarts 【傳送門】
- 數據驅動的地圖平臺:MapBox 【傳送門】
- Github:Python Echarts繪圖庫 【傳送門】
- Github:CARTO Python客戶端 【傳送門】
- Github:D3 Gallery 【傳送門】
- IEEE可視化與計算機圖形學報 【傳送門】
- ACM Transactions on Graphics (TOG) 【傳送門】
- ACMSIGGRAPH 【傳送門】
機器學習/深度學習
- CS231n : Multiclass SVM optimization demo 【傳送門】
- CS231n : ConvnetJS demo: toy 2d classification with 2-layer neural network 【傳送門】
- A Neural Network Playground 【傳送門】
- 3D Visualization of a Convolutional Neural Network 【傳送門】
持續更新中…
