對Python、shell的一些思考
最近學習python代碼的編寫，閱讀了相關的書籍《A Byte of Python》、《Python核心編程》，自己動手做了一些shell和python的練習，並有一些淺顯的看法：
就兩次腳本處理的編碼練習而言，我感覺如果使用python去寫腳本來處理日常事務的話，相對於shell是一件比較麻煩的事情，因爲我可以使用shell在花費更少的時間內，比較熟練地使用awk、sed和grep這些常用的命令在非常簡短的腳本語句內，完成python一大段代碼所能夠完成的功能。
前兩天，讀到了一篇文章“又拍網架構-又一個用到Python的網站”，網址：http://www.fovweb.com/web/youpai-python.html。上面寫到：又拍網的服務器端開發語言主要是PHP和Python，其中PHP用於編寫Web邏輯，而Python則主要用於開發內部服務和後臺任務。一般情況下，網站架構的開發語言可以用下圖所描述：
百度百科上對於Python的介紹是：一種面向對象、直譯式程序設計語言，也是一種功能強大而且完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。這種語言具有非常清晰的語法特點，適合完成各種高層任務，幾乎可以在所有的操作系統中運行。目前，基於這種語言的相關技術正在飛速發展，用戶數量急劇擴大，相關的資源非常多。
綜合網絡及書籍對於Python的各種評價來看，Python應用是非常的廣泛，而且在未來也是非常被看好的語言。但這並不代表Python是適用於任何場合的，如對於一個SA（系統分析員）而言，平時管理系統用shell腳本肯定是最簡單的，如果純粹的系統管理，應該很少有問題是shell解決不了的，使用shell來處理也會顯得更加地方便和快捷，舉個例子：把所有開頭是#的行都找出來，用shell只需要一個grep命令，而對於Python則需要open(文件).readlines()，然後還需要讀入正則表達式模塊，一行一行地讀入文本，再分析該行是否滿足條件，需要一大堆的邏輯代碼才能完成shell一個命令的功能。
當然，任何一種語言必定有它的適用範圍，雖然在開發效率方面Python要低於shell要高於shell，但Python相對於shell的優點，依照我最近的學習，感覺可以概括爲如下方面：
（1）Python不需要記憶太多的命令，語法簡單，有C基礎的人學起來非常容易上手，易於使用。而shell要學的命令太多了，但常用的命令不是太多。
（2）Python可移植性好，它的標準是統一的，不會出現因爲平臺的不同運行結果不同，但shell的命令在各個平臺上還有些不一樣。
（3）Python要更加強大，shell是一種命令語言，同時也可以看成是一個命令解釋器，用於接收諸如awk、sed的命令調用等完成相關的功能。而Python則是一種編程語言，Python提供給程序員更大的自由度和靈活性，以完成shell所不能完成或者難於完成的編碼任務，如實現面向對象的模塊化設計、操作服務器數據庫等等。
（4）Python支持面向對象、支持可擴展性和可嵌入性，同時提供了功能豐富的庫
（5）性能方面：很明顯地，Python的執行效率要高於shell，有一個很充分的理由就是shell本身的各種進程間IPC通信要造成相當大的開銷。而Python底層是用C實現的，其性能可以接近於C，但具體相同功能的Python代碼量卻要比C短上很多倍！因此，按照性能排序：C > Python > shell，按照開發效率排序：shell > Python > C。
其實對於各種編程語言的發展，如果純以語言的執行效率而言，最快的肯定是彙編了，爲什麼有了彙編之後還會有C？而有了C之後還會有Perl、Python呢？這應該是許許多多天才般的程序語言設計者們，從開始都現在一直在不斷地追求的，試圖在語言的執行性能與易用性上尋找一個平衡點。而語言本身只是工具而已，而這項工具好不好用，除了很大程度上取決於語言本身的設計之外，另一方面則是與語言使用者本身的熟練度、能力和水平密切相關。
程序設計語言其誕生的意義在於解決問題，驗證想法，屬於對問題求解的實踐過程，如研究數據挖掘的，主要關注的是數據的分佈、概率模型等數學算法問題，用哪種語言來驗證方案的可行性並不非常重要，對於語言本身的唯一的要求可能就是要好用，最好不需要有太多複雜的語法，通過簡單地學習就可以上手並能輕鬆地寫出程序，二是要執行效率可以接受，不需要最快，但也不能太慢。
而在執行效率與易用性上，腳本語言給了用戶一個很好的平衡點，而這一點，恰恰是腳本語言的最重要的意義。我們可以通過腳本方便快捷地編寫代碼，甚至在某些情況下，這此腳本代碼執行的效率跟C是相差無幾的。
春節過年，走親訪友是常事，就沒有用實驗去驗證比較一下shell、Python和C性能的差異。不過我找到一個非常有意思的網站：http://shootout.alioth.debian.org/
這個站點對比了所有主流語言的執行的性能包括[時間、內存、代碼量]，如下圖所示的是：在運行多個有代表性的測試用例情況下，Python的性能除以C語言的性能得到的數據圖，可以看出C在[時間、內存]上的開銷要低於Python，但在[代碼量]上Python要少於C。
