一、表設計
1. 庫名、表名、字段名使用小寫字母，“_”分割。
2. 庫名、表名、字段名不超過12個字符。
3. 庫名、表名、字段名見名知意,儘量使用名詞而不是動詞。
4. 優先使用InnoDB存儲引擎。
5. 存儲精確浮點數使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
6. 使用UNSIGNED存儲非負數值。
7. 使用INT UNSIGNED存儲IPV4。【FAQ】
8. 整形定義中不添加長度，比如使用INT，而不是INT[4]。【FAQ】
9. 使用短數據類型，比如取值範圍爲0-80時，使用TINYINT UNSIGNED。
10. 不建議使用ENUM、SET類型，使用TINYINT來代替。
11. 儘可能不使用TEXT、BLOB類型。
12. VARCHAR(N)，N表示的是字符數不是字節數，比如VARCHAR(255)，可以最大可存儲255個漢字，需要根據實際的寬度來選擇N。
13. VARCHAR(N)，N儘可能小，因爲MySQL一個表中所有的VARCHAR字段最大長度是65535個字節，進行排序和創建臨時表一類的內存操作時，會使用N的長度申請內存。
14. VARCHAR(N)，N>5000時，使用BLOB類型。
15. 表字符集選擇UTF8。
16. 使用VARBINARY存儲變長字符串。
17. 存儲年使用YEAR類型。
18. 存儲日期使用DATE類型。
19. 存儲時間（精確到秒）使用TIMESTAMP類型，因爲TIMESTAMP使用4字節，DATETIME使用8個字節。【FAQ】
20. 字段定義爲NOT NULL。
21. 將過大字段拆分到其他表中。
22. 不在數據庫中使用VARBINARY、BLOB存儲圖片、文件等。
二、 索引
1. 非唯一索引按照“idx_字段名稱_字段名稱[_字段名]”進行命名。
2. 唯一索引按照“uniq_字段名稱_字段名稱[_字段名]”進行命名。
3. 索引名稱使用小寫。
4. 索引中的字段數不超過5個。
5. 唯一鍵由3個以下字段組成，並且字段都是整形時，使用唯一鍵作爲主鍵。
6. 沒有唯一鍵或者唯一鍵不符合5中的條件時，使用自增（或者通過發號器獲取）id作爲主鍵。
7. 唯一鍵不和主鍵重複。
8. 索引字段的順序需要考慮字段值去重之後的個數，個數多的放在前面。
9. ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的後面。
10. 單張表的索引數量控制在5個以內。#索引少走索引查詢快.
11. 使用EXPLAIN判斷SQL語句是否合理使用索引，儘量避免extra列出現：Using File Sort，Using Temporary。【FAQ】
12. UPDATE、DELETE語句需要根據WHERE條件添加索引。#注意要是不加條件可能全部執行,災難性的,一定要避免,或者用技術手段阻止這樣的執行方式.
13. 不建議使用%前綴模糊查詢，例如LIKE “%weibo”。#相當於全表做匹配,查詢會較慢.
14. 對長度大於50的VARCHAR字段建立索引時，使用其他方法。【FAQ】
15. 合理創建聯合索引（避免冗餘），(a,b,c) 相當於 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。
16. 合理利用覆蓋索引。【FAQ】
17. 在合理情況下使用FORCE INDEX。
18. SQL變更需要確認索引是否需要變更並通知DBA。
三、 SQL語句
1. 使用prepared statement，可以提供性能並且避免SQL注入。#參考文檔:http://www.cnblogs.com/liuhongfeng/p/4175765.html
2. SQL語句中IN包含的值不超過500。
3. UPDATE、DELETE語句不使用LIMIT。#沒理解,用limit豈不是更快.有限制.
4. WHERE條件中使用合適的類型，避免MySQL進行隱式類型轉化。【FAQ】
5. SELECT語句只獲取需要的字段。
6. SELECT、INSERT語句顯式的指明字段名稱，不使用SELECT *，不適用INSERT INTO table()。
7. 使用SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE [condition]而不是SELECT column_name1 FROM table WHERE [condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE
[condition]。#加上相應的條件.
8. WHERE條件中的非等值條件（IN、BETWEEN、<、<=、>、>=）會導致後面的條件使用不了索引。
9. 避免在SQL語句進行數學運算或者函數運算，容易將業務邏輯和DB耦合在一起。
10. INSERT語句使用batch提交（INSERT INTO table VALUES(),(),()„„），values的個數不超過500。
11. 避免使用存儲過程、觸發器、函數等，容易將業務邏輯和DB耦合在一起，並且MySQL的存儲過程、觸發器、函數中存在一定的bug。#沒理解
12. 避免使用JOIN。
13. 使用合理的SQL語句減少與數據庫的交互次數。【FAQ】
14. 不使用ORDER BY RAND()，使用其他方法替換。【FAQ】
15. 使用合理的分頁方式以提高分頁的效率。【FAQ】
16. 統計表中記錄數時使用COUNT(*)，而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。
17. 禁止在從庫上執行後臺管理和統計類型功能的QUERY。
四、 散表
1. 每張表數據量控制在5000w以下。
2. 可以結合使用hash、range、lookup table進行散表。
3. Hash散表，表名後綴使用16進制，比如user_ff。
4. 使用時間散表，表名後綴使用日期，比如按日散表user_20110209、按月散表user_201102。
五、 其他
1. 批量導入、導出數據需要DBA進行審查，並在執行過程中觀察服務。
2. 批量更新數據，如update,delete 操作，需要DBA進行審查，並在執行過程中觀察服務。#避免影響其他數據.
3. 產品出現非數據庫平臺運維導致的問題和故障時，如前端被抓站，請及時通知DBA，便於維護服務穩定。
4. 業務部門程序出現bug等影響數據庫服務的問題,請及時通知DBA，便於維護服務穩定。
5. 業務部門推廣活動，請提前通知DBA進行服務和訪問評估。
6. 如果出現業務部門人爲誤操作導致數據丟失，需要恢復數據，請在第一時間通知DBA，並提供準確時間，誤操作語句等重要線索。
6.FAQ
1. 如何使用INT UNSIGNED存儲ip？
使用INT UNSIGNED而不是char(15)來存儲ipv4地址，通過MySQL函數inet_ntoa和inet_aton來進行轉化。Ipv6地址目前沒有轉化函數，需要使用DECIMAL或者兩個bigINT來存儲。例如： SELECT INET_ATON('209.207.224.40'); 3520061480 SELECT INET_NTOA(3520061480); 209.207.224.40
2. INT[M]，M值代表什麼含義？
注意數值類型括號後面的數字只是表示寬度而跟存儲範圍沒有關係，比如INT(3)默認顯示3位，空格補齊，超出時正常顯示，python、java客戶端等不具備這個功能。
3. 爲什麼建議使用TIMESTAMP來存儲時間而不是DATETIME？
DATETIME和TIMESTAMP都是精確到秒，優先選擇TIMESTAMP，因爲TIMESTAMP只有4個字節，而DATETIME 8個字節。同時TIMESTAMP具有自動賦值以及自動更新的特性。
4. 如何使用TIMESTAMP的自動賦值屬性？
a) 將當前時間作爲ts的默認值：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP。
b) 當行更新時，更新ts的值：ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
c) 可以將1和2結合起來：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
5.如何對長度大於50的VARCHAR字段建立索引？
下面的表增加一列url_crc32，然後對url_crc32建立索引，減少索引字段的長度，提高效率。
• CREATE TABLE url(
„„ url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0, url_crc32 INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, „„ index idx_url(url_crc32)
6. 爲什麼需要避免MySQL進行隱式類型轉化？
因爲MySQL進行隱士類型轉化之後，可能會將索引字段類型轉化成=號右邊值的類型，導致使用不到索引，原因和避免在索引字段中使用函數是類似的。
7. 爲什麼避免使用複雜的SQL？
拒絕使用複雜的SQL，將大的SQL拆分成多條簡單SQL分步執行。原因：簡單的SQL容易使用到MySQL的query cache；減少鎖表時間特別是MyISAM；可以使用多核cpu。
8. 爲什麼不建議使用SELECT *?
增加很多不必要的消耗（cpu、io、內存、網絡帶寬）；增加了使用覆蓋索引的可能性；當表結構發生改變時，前段也需要更新。
9. InnoDB存儲引擎爲什麼避免使用COUNT(*)?
InnoDB表避免使用COUNT(*)操作，計數統計實時要求較強可以使用memcache或者redis，非實時統計可以使用單獨統計表，定時更新。
10. MySQL中如何進行分頁？
假如有類似下面分頁語句： SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10; 這種分頁方式會導致大量的io，因爲MySQL使用的是提前讀取策略。 推薦分頁方式： SELECT * FROM table WHERE TIME
11. 爲什麼不能使用ORDER BY rand()？
因爲ORDER BY rand()會將數據從磁盤中讀取，進行排序，會消耗大量的IO和CPU，可以在程序中獲取一個rand值，然後通過在從數據庫中獲取對應的值。
12. 如何減少與數據庫的交互次數？
使用下面的語句來減少和db的交互次數： INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE REPLACE INSERT IGNORE INSERT INTO values(),()#即數據儘量一次插入,不要分開多次插入,減少交互次數.
13. 如何結合使用多個緯度進行散表散庫？
例如微博message，先按照crc32(message_id)將message散到16個庫中，然後針對每個庫中的表，
一天生成一張新表。
14. VARCHAR中會產生額外存儲嗎？
VARCHAR(M)，如果M<256時會使用一個字節來存儲長度，如果M>=256則使用兩個字節來存儲長度。
15. 爲什麼MySQL的性能依賴於索引？
MySQL的查詢速度依賴良好的索引設計，因此索引對於高性能至關重要。合理的索引會加快查詢速度（包括UPDATE和DELETE的速度，MySQL會將包含該行的page加載到內存中，然後進行UPDATE或者DELETE操作），不合理的索引會降低速度。 MySQL索引查找類似於新華字典的拼音和部首查找，當拼音和部首索引不存在時，只能通過一頁一頁的翻頁來查找。當MySQL查詢不能使用索引時，MySQL會進行全表掃描，會消耗大量的IO。
16. 爲什麼一張表中不能存在過多的索引？
InnoDB的secondary index使用b+tree來存儲，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的時候需要對b+tree進行調整，過多的索引會減慢更新的速度。
17. 什麼是覆蓋索引？
InnoDB存儲引擎中，secondary index（非主鍵索引）中沒有直接存儲行地址，存儲主鍵值。如果用戶需要查詢secondary index中所不包含的數據列時，需要先通過secondary index查找到主鍵值，然後再通過主鍵查詢到其他數據列，因此需要查詢兩次。 覆蓋索引的概念就是查詢可以通過在一個索引中完成，覆蓋索引效率會比較高，主鍵查詢是天然的覆蓋索引。 合理的創建索引以及合理的使用查詢語句，當使用到覆蓋索引時可以獲得性能提升。 比如SELECT email,uid FROM user_email WHERE uid=xx，如果uid不是主鍵，適當時候可以將索引添加爲index(uid,email)，以獲得性能提升。#相當於就是都走索引操作效率會變高.
18. EXPLAIN語句
EXPLAIN語句（在MySQL客戶端中執行）可以獲得MySQL如何執行SELECT語句的信息。通過對SELECT語句執行EXPLAIN，可以知曉MySQL執行該SELECT語句時是否使用了索引、全表掃描、臨時表、排序等信息。儘量避免MySQL進行全表掃描、使用臨時表、排序等
